دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Otto Wildi سری: ISBN (شابک) : 047066102X, 9780470661024 ناشر: Wiley سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 236 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Data Analysis in Vegetation Ecology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها در بوم شناسی گیاهی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده ها در اکولوژی گیاهی که از سالها تجربه تدریس توسط یکی از متخصصان برتر در بوم شناسی گیاهی تکامل یافته است، با هدف توضیح پیشینه و مبانی تجزیه و تحلیل ریاضی (عمدتاً چند متغیره) داده های پوشش گیاهی است. این کتاب عملیات های اساسی درگیر در تجزیه و تحلیل، فرضیه های اساسی، اهداف و نقطه نظرات را بیان می کند. این پیام را می رساند که هر مرحله از محاسبات دارای معنای مشخص و مستقیمی است و الگوها و فرآیندهایی که بوم شناسان می شناسند اغلب مشابه خود را در عملیات و توابع ریاضی می یابند. فصل اول مفاهیم و عملیات ابتدایی را معرفی می کند و آنها را با پدیده ها و مسائل دنیای واقعی مرتبط می کند. فصلهای بعدی بر ترکیبی از روشها برای آشکار کردن ویژگیهای شگفتانگیز در مجموعههای داده تمرکز میکنند. نشان دادن نحوه یافتن الگوها در سریهای زمانی، نحوه تولید مدلهای دینامیکی ساده، نحوه آشکارسازی الگوهای فضایی و نقشههای احتمال وقوع مرتبط.
Evolving from years of teaching experience by one of the top experts in vegetation ecology, Data Analysis in Vegetation Ecology aims to explain the background and basics of mathematical (mainly multivariate) analysis of vegetation data. The book lays out the basic operations involved in the analysis, the underlying hypotheses, aims and points of views. It conveys the message that each step in the calculations has a specific, straightforward meaning and that patterns and processes known by ecologists often find their counterpart in mathematical operations and functions. The first chapters introduce the elementary concepts and operations and relate them to real-world phenomena and problems. Later chapters concentrate on combinations of methods to reveal surprising features in data sets. Showing how to find patterns in time series, how to generate simple dynamic models, how to reveal spatial patterns and related occurrence probability maps.