ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data

دانلود کتاب درک بزرگ داده ها: تجزیه و تحلیل برای طبقه کارآمد Hadoop و جریان داده ها

Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data

مشخصات کتاب

Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0071790535, 9780071790536 
ناشر: McGraw-Hill Osborne Media 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 176 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب درک بزرگ داده ها: تجزیه و تحلیل برای طبقه کارآمد Hadoop و جریان داده ها: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درک بزرگ داده ها: تجزیه و تحلیل برای طبقه کارآمد Hadoop و جریان داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب درک بزرگ داده ها: تجزیه و تحلیل برای طبقه کارآمد Hadoop و جریان داده ها



Big Data نشان‌دهنده عصر جدیدی در کاوش و استفاده از داده‌ها است، و IBM به طور منحصربه‌فردی به مشتریان کمک می‌کند تا در این تحول حرکت کنند. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه IBM از فناوری منبع باز Big Data استفاده می‌کند که با فناوری‌های IBM ترکیب شده است تا یک پلتفرم Big Data در کلاس سازمانی قوی، ایمن، بسیار در دسترس را ارائه دهد.

سه ویژگی تعیین‌کننده Big Data- - حجم، تنوع و سرعت - مورد بحث قرار گرفته است. شما یک پرایمر در مورد Hadoop و اینکه چگونه IBM آن را برای شرکت سخت‌تر می‌کند، دریافت خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چه زمانی از فناوری‌های IBM InfoSphere BigInsights (داده‌های بزرگ در حالت استراحت) و IBM InfoSphere Streams (داده‌های بزرگ در حرکت) استفاده کنید. موارد استفاده صنعتی نیز در این راهنمای عملی گنجانده شده است.

  • بیاموزید که چگونه IBM Hadoop را برای مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان در کلاس سازمانی سخت‌تر می‌کند
  • درباره داده‌های بزرگ بی‌نظیر در حال حرکت و در حالت استراحت IBM بینشی به دست آورید. پلت فرم تجزیه و تحلیل
  • نکات و ترفندهایی را برای موارد و راه حل های استفاده از داده های بزرگ بیاموزید
  • یک پرایمر سریع Hadoop دریافت کنید

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Big Data represents a new era in data exploration and utilization, and IBM is uniquely positioned to help clients navigate this transformation. This book reveals how IBM is leveraging open source Big Data technology, infused with IBM technologies, to deliver a robust, secure, highly available, enterprise-class Big Data platform.

The three defining characteristics of Big Data--volume, variety, and velocity--are discussed. You'll get a primer on Hadoop and how IBM is hardening it for the enterprise, and learn when to leverage IBM InfoSphere BigInsights (Big Data at rest) and IBM InfoSphere Streams (Big Data in motion) technologies. Industry use cases are also included in this practical guide.

  • Learn how IBM hardens Hadoop for enterprise-class scalability and reliability
  • Gain insight into IBM's unique in-motion and at-rest Big Data analytics platform
  • Learn tips and tricks for Big Data use cases and solutions
  • Get a quick Hadoop primer


فهرست مطالب

1. What is big data? hint : you\'re a part of it every day --
2. Why is big data important? --
3. Why IBM for big data? --
4. All about hadoop : the big data lingo chapter --
5. InfoSphere BigInsights : analytics for big data at rest --
6. IBM InfoSphere streams : analytics for big data in motion




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی