Understanding and using Rough Set based Feature Selection

ویرایش:  
نویسندگان: Muhammad Summair Raza. Usman Qamar  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789811049651 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 194 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



این کتاب موارد زیر را ارائه می‌کند:

1) توضیح عمیق نظریه مجموعه‌های خشن همراه با مثال‌هایی از مفاهیم.

2) بحث مفصل در مورد ایده انتخاب ویژگی .

3) جزئیات مختلف تکنیک‌های انتخاب ویژگی نماینده و پیشرفته همراه با توضیحات الگوریتمی.

4) بررسی انتقادی وضعیت روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر مجموعه‌های خشن که پوشش می‌دهند. نقاط قوت و ضعف هر کدام.

5) بررسی عمیق حوزه‌های کاربردی مختلف با استفاده از انتخاب ویژگی‌های مبتنی بر مجموعه‌ای خشن.

6) کتابخانه کامل APIهای Rough Set به همراه تجزیه و تحلیل پیچیدگی و جزئیات راهنمای استفاده از API ها

7) فایل های برنامه الگوریتم های مختلف انتخاب ویژگی به همراه توضیح هر کدام.

کتاب منبعی کامل و خودکفا برای مخاطبان اولیه و ثانویه خواهد بود. با شروع از مفاهیم اولیه تا اجرای پیشرفته، منبع کمکی دائمی هم برای پزشکان و هم برای محققان خواهد بود.

کتاب توضیحات عمیقی از مفاهیم تکمیل شده با مثال های کاری برای کمک به اجرای عملی ارائه می دهد. تا آنجا که به اجرای عملی مربوط می شود، محقق/کارورز می تواند به طور کامل بر روی کار خود بدون هیچ گونه نگرانی نسبت به اجرای عملکرد پایه RST تمرکز کند.

ارائه تحلیل پیچیدگی همراه با برنامه‌های کاری کامل، تحلیل و مقایسه الگوریتم‌ها را آسان‌تر می‌کند.

The book will provide:

1) In depth explanation of rough set theory along with examples of the concepts.

2) Detailed discussion on idea of feature selection.

3) Details of various representative and state of the art feature selection techniques along with algorithmic explanations.

4) Critical review of state of the art rough set based feature selection methods covering strength and weaknesses of each.

5) In depth investigation of various application areas using rough set based feature selection.

6) Complete Library of Rough Set APIs along with complexity analysis and detailed manual of using APIs

7) Program files of various representative Feature Selection algorithms along with explanation of each.

The book will be a complete and self-sufficient source both for primary and secondary audience. Starting from basic concepts to state-of-the art implementation, it will be a constant source of help both for practitioners and researchers.

Book will provide in-depth explanation of concepts supplemented with working examples to help in practical implementation. As far as practical implementation is concerned, the researcher/practitioner can fully concentrate on his/her own work without any concern towards implementation of basic RST functionality.

Providing complexity analysis along with full working programs will further simplify analysis and comparison of algorithms.

Front Matter ....Pages i-xiii
 Introduction to Feature Selection  (Muhammad Summair Raza, Usman Qamar)....Pages 1-25
 Background  (Muhammad Summair Raza, Usman Qamar)....Pages 27-52
 Rough Set Theory  (Muhammad Summair Raza, Usman Qamar)....Pages 53-79
 Advance Concepts in RST  (Muhammad Summair Raza, Usman Qamar)....Pages 81-107
 Rough Set-Based Feature Selection Techniques  (Muhammad Summair Raza, Usman Qamar)....Pages 109-129
 Unsupervised Feature Selection Using RST  (Muhammad Summair Raza, Usman Qamar)....Pages 131-143
 Critical Analysis of Feature Selection Algorithms  (Muhammad Summair Raza, Usman Qamar)....Pages 145-154
 RST Source Code  (Muhammad Summair Raza, Usman Qamar)....Pages 155-194