دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Tribology of Elastomers
دانلود کتاب تریبولوژی الاستومرها
مشخصات کتاب
Tribology of Elastomers
ویرایش: نویسندگان: Ferial Hakami, Alokesh Pramanik, Animesh Kumar Basak سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology ISBN (شابک) : 9789811929076, 9789811929083 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 157 [158] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Tribology of Elastomers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تریبولوژی الاستومرها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تریبولوژی الاستومرها
این کتاب رفتار تریبولوژیکی الاستومرها را با بررسی تأثیر متغیرهای عملیاتی مانند بار اعمال شده و اندازه ذرات ساینده و خواص مکانیکی مواد مانند استحکام کششی، کشیدگی در هنگام شکست، سختی و استحکام پارگی نشان می‌دهد. روش های تجربی، آماری و تحلیلی. مشخص شده است که مکانیسم سایش عمدتاً سایش اصطکاکی است که با سایش خستگی و سایش تحت بارهای اعمال شده بالاتر یا ساینده های بزرگتر مخلوط می شود. روش آماری نشان می دهد که اندازه ذرات ساینده بیشترین سهم را دارد و به دنبال آن بار اعمال شده بر روی فرآیند سایش قرار دارد. معادله سایش برای پیش‌بینی نرخ سایش با توجه به روند متغیرهای ورودی ایجاد شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book highlights the tribological behavior of elastomers by investigating the effect of operating variables such as, the applied load and the abrasive particle size, and the materials’ mechanical properties such as, tensile strength, elongation at break, hardness, and tear strength by the experimental, statistical and analytical methods. It is found that the wear mechanism is mostly friction wear, which is mixed with fatigue wear and abrading under higher applied loads or larger abrasives. The statistical method shows that the abrasive particle size has the highest contribution followed by the applied load on the wear process. Wear equation is developed to predict the wear rate considering the trends of the input variables.
