Transmitting and Gaining Data: Rudolf Ahlswede’s Lectures on Information Theory 2

محاسبه ظرفیت‌های کانال یکی از تخصص‌های رودولف اهلسوید بود و موضوع اصلی جلد دوم سخنرانی‌های او در تئوری اطلاعات است. در اینجا ما شرح مفصلی از برخی مطالب بسیار کلاسیک از روزهای اولیه نظریه اطلاعات، از جمله تحولات ایالات متحده، روسیه، مجارستان و (که احتمالاً Ahlswede در موقعیت منحصر به فردی برای توصیف آن قرار داشت) مکتب آلمانی متمرکز بر ناظر خود Konrad Jacobs را می یابیم. . این سخنرانی ها رویکردی را برای توجیه دقیق مبانی نظریه اطلاعات ایجاد کردند. این دومین جلد از چندین جلد است که سخنرانی‌های رودولف اهلسود در مورد نظریه اطلاعات را مستند می‌کند. هر جلد شامل نظرات یک متخصص شناخته شده دعوت شده است. در ضمیمه جلد حاضر، گرهارد کرامر بینش های خود را ارائه می دهد.

پردازش اطلاعات کلاسیک به وظایف اصلی کسب دانش و ذخیره، انتقال و پنهان کردن داده ها مربوط می شود. اولین وظیفه، هدف اصلی آمار است. برای انتقال و پنهان کردن داده ها، شانون یک نظریه ریاضی تاثیرگذار به نام نظریه اطلاعات ایجاد کرد که بر اساس مدل های احتمالی استوار بود. این تئوری تا حد زیادی شامل مفهوم کدهایی با احتمال خطای کوچک با وجود نویز در انتقال است که توسط کانال‌ها مدل‌سازی می‌شود. سخنرانی های ارائه شده در این اثر برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در ریاضیات و همچنین برای کسانی که در علوم کامپیوتر نظری، فیزیک و مهندسی برق با پیشینه ریاضیات پایه کار می کنند مناسب است. سخنرانی‌ها می‌توانند به‌عنوان پایه‌ای برای دوره‌ها یا تکمیل دوره‌ها به طرق مختلف مورد استفاده قرار گیرند. Ph.D. دانش‌آموزان همچنین مشکلات تحقیقاتی، اغلب با حدس‌ها، که موضوعات بالقوه برای پایان‌نامه را ارائه می‌دهند، پیدا خواهند کرد. محققان پیشرفته تر ممکن است سوالاتی را پیدا کنند که اساس کل برنامه های تحقیقاتی را تشکیل می دهد.

The calculation of channel capacities was one of Rudolf Ahlswede's specialties and is the main topic of this second volume of his Lectures on Information Theory. Here we find a detailed account of some very classical material from the early days of Information Theory, including developments from the USA, Russia, Hungary and (which Ahlswede was probably in a unique position to describe) the German school centered around his supervisor Konrad Jacobs. These lectures made an approach to a rigorous justification of the foundations of Information Theory. This is the second of several volumes documenting Rudolf Ahlswede's lectures on Information Theory. Each volume includes comments from an invited well-known expert. In the supplement to the present volume, Gerhard Kramer contributes his insights.

Classical information processing concerns the main tasks of gaining knowledge and the storage, transmission and hiding of data. The first task is the prime goal of Statistics. For transmission and hiding data, Shannon developed an impressive mathematical theory called Information Theory, which he based on probabilistic models. The theory largely involves the concept of codes with small error probabilities in spite of noise in the transmission, which is modeled by channels. The lectures presented in this work are suitable for graduate students in Mathematics, and also for those working in Theoretical Computer Science, Physics, and Electrical Engineering with a background in basic Mathematics. The lectures can be used as the basis for courses or to supplement courses in many ways. Ph.D. students will also find research problems, often with conjectures, that offer potential subjects for a thesis. More advanced researchers may find questions which form the basis of entire research programs.