ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning With R Cookbook

دانلود کتاب یادگیری ماشین با R Cookbook

Machine Learning With R Cookbook

مشخصات کتاب

Machine Learning With R Cookbook

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1783982047, 9781783982042 
ناشر: Packt Publishing - ebooks Account 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 71,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین با R Cookbook: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 26


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning With R Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین با R Cookbook نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین با R Cookbook



بیش از 110 دستور العمل را برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساخت مدل های پیش بینی با کد R ساده و با استفاده آسان کاوش کنید

درباره این کتاب

    < li>برای ساده‌سازی مدل‌سازی پیش‌بینی با کد کوتاه و ساده از R استفاده کنید
  • از یادگیری ماشین برای حل مشکلات مختلف از داده‌های کوچک تا بزرگ استفاده کنید
  • یک مجموعه داده آموزشی و آزمایشی از مجموعه داده‌های churn بسازید. استفاده از روش‌های طبقه‌بندی مختلف.

این کتاب برای چه کسی است

اگر می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه از R برای یادگیری ماشینی استفاده کنید و از داده‌های خود اطلاعاتی کسب کنید، پس این کتاب برای شما ایده آل است صرف نظر از سطح تجربه شما، این کتاب اصول استفاده از R را در یادگیری ماشین از طریق تکنیک های پیشرفته پوشش می دهد. در حالی که اگر با مفاهیم اولیه برنامه نویسی یا یادگیری ماشین آشنایی دارید مفید است، اما برای بهره مندی از این کتاب نیازی به تجربه قبلی ندارید.

در جزئیات

زبان R یک زبان قدرتمند است. زبان برنامه نویسی تابعی منبع باز در هسته خود، R یک زبان برنامه نویسی آماری است که ابزارهای قابل توجهی برای تجزیه و تحلیل داده ها و ایجاد گرافیک های سطح بالا ارائه می دهد.

این کتاب با ایجاد یک محیط برنامه نویسی کاربرپسند و انجام داده ها، اصول R را پوشش می دهد. ETL در R. مثال‌های اکتشاف داده ارائه شده‌اند که نشان می‌دهند تجسم داده‌ها و یادگیری ماشینی چقدر قدرتمند در کشف روابط پنهان است. سپس به موضوعات مهم یادگیری ماشین، از جمله طبقه‌بندی داده‌ها، رگرسیون، خوشه‌بندی، استخراج قواعد انجمنی و کاهش ابعاد خواهید پرداخت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Explore over 110 recipes to analyze data and build predictive models with the simple and easy-to-use R code

About This Book

  • Apply R to simplify predictive modeling with short and simple code
  • Use machine learning to solve problems ranging from small to big data
  • Build a training and testing dataset from the churn dataset,applying different classification methods.

Who This Book Is For

If you want to learn how to use R for machine learning and gain insights from your data, then this book is ideal for you. Regardless of your level of experience, this book covers the basics of applying R to machine learning through to advanced techniques. While it is helpful if you are familiar with basic programming or machine learning concepts, you do not require prior experience to benefit from this book.

In Detail

The R language is a powerful open source functional programming language. At its core, R is a statistical programming language that provides impressive tools to analyze data and create high-level graphics.

This book covers the basics of R by setting up a user-friendly programming environment and performing data ETL in R. Data exploration examples are provided that demonstrate how powerful data visualization and machine learning is in discovering hidden relationships. You will then dive into important machine learning topics, including data classification, regression, clustering, association rule mining, and dimension reduction.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد