Traffic Data Collection and its Standardization

این کتاب شامل دوازده مقاله منتخب است که در کارگاه بین‌المللی جمع‌آوری داده‌های ترافیک و استانداردسازی آن در 8-9 سپتامبر 2008^th 2008 در بارسلون برگزار شد. این کارگاه که توسط بارسلو و کوواهارا سازماندهی و ریاست آن برگزار شد، هدف از آن بررسی اهداف و کیفیت داده‌ها و نحوه جمع‌آوری و استفاده از آن در تجزیه و تحلیل ترافیک، با هدف کلی بهبود و استانداردسازی این روش بود.

ترافیک. داده ها سنگ بنای همه چیز هستند، از کلاسیک ترین تجزیه و تحلیل کنترل ترافیک گرفته تا پیشرفته ترین کنترل و مدیریت بلادرنگ که برنامه های کاربردی سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) را اجرا می کنند. این برنامه‌ها اساساً بر اساس در دسترس بودن داده‌های ترافیکی ارائه شده توسط یک سیستم جمع‌آوری داده‌ها هستند که مجهز به فناوری‌های کم و بیش پیچیده، اندازه‌گیری‌هایی را بر روی متغیرهای ترافیکی اساسی، به طور ایده‌آل با سطح مورد نیاز از تجمع زمانی، و شاید زمانی که فناوری به آن اجازه می دهد تا اندازه گیری های اضافی را بر روی سایر متغیرهای مورد علاقه، بسته به نوع کاربردی که در آن استفاده می شود، انجام دهد. برنامه ها به نوبه خود توسط مدل ها پشتیبانی می شوند و در واقع استفاده اولیه از داده ها ارائه ورودی به مدل های ترافیکی است که کیفیت آنها به کیفیت، ثبات، استحکام، تکمیل و سایر ویژگی های داده بستگی دارد.

This book contains twelve selected papers presented at the International Workshop on Traffic Data Collection and its Standardization held on September 8-9^th 2008 in Barcelona. Organized and chaired by Barcelo and Kuwahara, the workshop was intended to examine the purposes and quality of data and how it is collected and used in traffic analysis, with the overall intent of improving and standardizing the practice.

Traffic data is the cornerstone to everything from the most classical traffic control analysis to the most advanced real-time control and management implementing modern Intelligent Transportation Systems (ITS) applications. These applications are primarily based on the availability of traffic data supplied by a Data Collection System which, equipped with more or less sophisticated technologies, provides measurements on the fundamental traffic variables, ideally with the required level of temporal aggregation, and perhaps, when the technology allows it, additional measurements on other variables of interest, depending on the type of application in which they will be used. The applications are in turn supported by models, and in fact the primary use of the data is to provide the input to traffic models whose quality depends on the quality, consistency, robustness, completion and other characteristics of the data.