ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

دانلود کتاب تجسم اطلاعات در داده کاوی و کشف دانش (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده)

Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

مشخصات کتاب

Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1st 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1558606890, 9781558606890 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 65,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجسم اطلاعات در داده کاوی و کشف دانش (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجسم اطلاعات در داده کاوی و کشف دانش (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده)

تکنیک های اصلی داده کاوی به طور قابل توجهی نقش استدلال و بینش انسانی را محدود می کند. به همین ترتیب، در تجسم داده ها، نقش تحلیل محاسباتی نسبتاً کم است. قدرتی که این رویکردها برای کشف دانش به‌صورت جداگانه نشان می‌دهند، نشان می‌دهد که به نوعی اتحاد این دو می‌تواند منجر به افزایش کارایی و نتایج ارزشمندتر شود. اما آیا این حقیقت دارد؟ چگونه ممکن است به آن دست یابد؟ و عواقب آن برای شرکت های وابسته به داده چیست؟ تجسم اطلاعات در داده کاوی و کشف دانش اولین کتابی است که این سؤالات قابل تأمل را مطرح کرده و به آنها پاسخ می دهد. همچنین این اولین کتابی است که زمین حاصلخیز ترکیب داده کاوی و اصول تجسم داده را در مجموعه جدیدی از تکنیک های کشف دانش بررسی می کند. محققان پیشرو در زمینه‌های داده کاوی، تجسم داده‌ها و آمار، یافته‌هایی را ارائه می‌کنند که پیرامون موضوعات معرفی شده در دو کارگاه اخیر بین‌المللی کشف دانش و داده‌کاوی سازماندهی شده‌اند. این فصل‌ها که توسط سه نفر از تأثیرگذارترین چهره‌های منطقه جمع‌آوری و ویرایش شده‌اند، مفاهیم و مؤلفه‌های تجسم، جزئیات تلاش‌های جاری برای گنجاندن تجسم و تعامل کاربر در داده‌کاوی، و بررسی پتانسیل برای ترکیب بیشتر الگوریتم‌های داده‌کاوی و تکنیک‌های تجسم داده را معرفی می‌کنند. . این تحقیق دقیق و پیشگامانه مطمئناً تأثیر زیادی در تلاش‌های بعدی در هر دو محیط دانشگاهی و شرکتی خواهد داشت. * جزئیات پیشرفت های انجام شده توسط محققان برجسته در زمینه های داده کاوی، تجسم داده ها و آمار.* مقدمه مفیدی برای علم تجسم ارائه می دهد، نقش فعلی تجسم در داده کاوی را ترسیم می کند، و سپس نگاهی طولانی به بیشتر آن می کند. پتانسیل های استفاده نشده.* یافته های کارگاه های بین المللی KDD اخیر را به عنوان فصل های رسمی ارائه می دهد که در کنار هم مجموعه کامل و منسجمی از تحقیقات را تشکیل می دهند. یادگیری، شبکه های عصبی، آمار، تشخیص الگو، بازیابی اطلاعات، محاسبات با کارایی بالا و تجسم داده ها.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Mainstream data mining techniques significantly limit the role of human reasoning and insight. Likewise, in data visualization, the role of computational analysis is relatively small. The power demonstrated individually by these approaches to knowledge discovery suggests that somehow uniting the two could lead to increased efficiency and more valuable results. But is this true? How might it be achieved? And what are the consequences for data-dependent enterprises?Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery is the first book to ask and answer these thought-provoking questions. It is also the first book to explore the fertile ground of uniting data mining and data visualization principles in a new set of knowledge discovery techniques. Leading researchers from the fields of data mining, data visualization, and statistics present findings organized around topics introduced in two recent international knowledge discovery and data mining workshops. Collected and edited by three of the area's most influential figures, these chapters introduce the concepts and components of visualization, detail current efforts to include visualization and user interaction in data mining, and explore the potential for further synthesis of data mining algorithms and data visualization techniques. This incisive, groundbreaking research is sure to wield a strong influence in subsequent efforts in both academic and corporate settings. * Details advances made by leading researchers from the fields of data mining, data visualization, and statistics.* Provides a useful introduction to the science of visualization, sketches the current role for visualization in data mining, and then takes a long look into its mostly untapped potential.* Presents the findings of recent international KDD workshops as formal chapters that together comprise a complete, cohesive body of research.* Offerss compelling and practical information for professionals and researchers in database technology, data mining, knowledge discovery, artificial intelligence, machine learning, neural networks, statistics, pattern recognition, information retrieval, high-performance computing, and data visualization.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد