دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Andreas Knüpfer, José Gracia, Wolfgang E. Nagel, Michael M. Resch (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783319081434, 9783319081441 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 130 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Tools for High Performance Computing 2013: مجموعه مقالات هفتمین کارگاه بین المللی ابزارهای موازی برای محاسبات با عملکرد بالا، سپتامبر 2013، ZIH، درسدن، آلمان: علوم و مهندسی محاسبات، عملکرد و ارزیابی سیستم، برنامه های کاربردی کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Tools for High Performance Computing 2013: Proceedings of the 7th International Workshop on Parallel Tools for High Performance Computing, September 2013, ZIH, Dresden, Germany به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Tools for High Performance Computing 2013: مجموعه مقالات هفتمین کارگاه بین المللی ابزارهای موازی برای محاسبات با عملکرد بالا، سپتامبر 2013، ZIH، درسدن، آلمان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتهای فعلی در محاسبات با عملکرد بالا (HPC) به طور فزایندهای بر گردش کار توسعه نرمافزار کارآمد تأثیر میگذارد. برنامه نویسان برای برنامه های HPC باید روندهایی مانند افزایش تعداد هسته، سطوح مختلف موازی، کاهش حافظه در هر هسته و چالش های سیستم I/O را در نظر بگیرند تا کدهایی با عملکرد خوب و مقیاس پذیر بالا استخراج کنند. در عین حال، افزایش پیچیدگی، منابع بیشتری از نقص برنامه را اضافه می کند. در حالی که پارادایم های برنامه نویسی جدید و کتابخانه های سیستم های پیشرفته راه حل هایی را برای برخی از این چالش ها ارائه می دهند، ابزارهای پشتیبانی مناسب ضروری هستند. چنین ابزارهایی به توسعه دهندگان برنامه در اشکال زدایی، تجزیه و تحلیل عملکرد یا بهینه سازی کد کمک می کنند و بنابراین سهم عمده ای در توسعه نرم افزارهای موازی قوی و کارآمد دارند. این کتاب گزیدهای از ابزارهای ارائهشده و بحثشده در هفتمین کارگاه بینالمللی ابزارهای موازی، که در درسدن، آلمان، 3 تا 4 سپتامبر 2013 برگزار شد، معرفی و مورد بحث قرار گرفت.
Current advances in High Performance Computing (HPC) increasingly impact efficient software development workflows. Programmers for HPC applications need to consider trends such as increased core counts, multiple levels of parallelism, reduced memory per core, and I/O system challenges in order to derive well performing and highly scalable codes. At the same time, the increasing complexity adds further sources of program defects. While novel programming paradigms and advanced system libraries provide solutions for some of these challenges, appropriate supporting tools are indispensable. Such tools aid application developers in debugging, performance analysis, or code optimization and therefore make a major contribution to the development of robust and efficient parallel software. This book introduces a selection of the tools presented and discussed at the 7th International Parallel Tools Workshop, held in Dresden, Germany, September 3-4, 2013.
Front Matter....Pages i-viii
Performance Analytics: Understanding Parallel Applications Using Cluster and Sequence Analysis....Pages 1-17
Tools for Simulation and Benchmark Generation at Exascale....Pages 19-24
Suitability of Performance Tools for OpenMP Task-Parallel Programs....Pages 25-37
Recent Advances in Periscope for Performance Analysis and Tuning....Pages 39-51
MuMMI: Multiple Metrics Modeling Infrastructure....Pages 53-65
Cudagrind: Memory-Usage Checking for CUDA....Pages 67-78
Node Performance and Energy Analysis with the Sniper Multi-core Simulator....Pages 79-89
A Comparison of Trace Compression Methods for Massively Parallel Applications in Context of the SIOX Project....Pages 91-105
PAMDA: Performance Assessment Using MAQAO Toolset and Differential Analysis....Pages 107-127