مشخصات کتاب

Time-Series Prediction and Applications. A Machine Intelligence Approach

ویرایش:  
نویسندگان: Amit Konar. Diptendu Bhattacharya  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319545974 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 248 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Time-Series Prediction and Applications. A Machine Intelligence Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی و کاربردها. رویکرد هوش ماشینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پیش‌بینی سری‌های زمانی و کاربردها. رویکرد هوش ماشینی

این کتاب یادگیری ماشین و مجموعه‌های فازی نوع ۲ را برای پیش‌بینی سری‌های زمانی با تمرکز ویژه بر برنامه‌های پیش‌بینی کسب‌وکار ارائه می‌کند. همچنین تکنیک‌های مدیریت عدم قطعیت جدیدی را در یک سری زمانی اقتصادی با استفاده از مجموعه‌های فازی نوع 2 برای پیش‌بینی سری‌های زمانی در یک نقطه زمانی معین از مقدار قبلی آن در محیط‌های تجاری نوسان پیشنهاد می‌کند. از یادگیری ماشینی برای تعیین الگوهای ساختاری مشابه تکراری در سری های زمانی استفاده می کند و از خودکار تصادفی برای پیش بینی احتمالی ترین ساختار در یک پارتیشن معین از سری زمانی استفاده می کند. چنین پیش‌بینی‌هایی به تعیین حرکات احتمالی در یک سری زمانی شاخص سهام کمک می‌کند








این کتاب عمدتاً برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علوم کامپیوتر نوشته شده است، به همان اندازه برای محققان / متخصصان هوش تجاری و پیش‌بینی شاخص سهام مفید است. پیشینه ریاضیات در مقطع کارشناسی برای اکثر بخش ها، اگرچه اجباری نیست، فرض می شود. تمرینات همراه با نکات در پایان هر فصل برای توانایی و درک خوانندگان از موضوعات تحت پوشش ارائه شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents machine learning and type-2 fuzzy sets for the prediction of time-series with a particular focus on business forecasting applications. It also proposes new uncertainty management techniques in an economic time-series using type-2 fuzzy sets for prediction of the time-series at a given time point from its preceding value in fluctuating business environments. It employs machine learning to determine repetitively occurring similar structural patterns in the time-series and uses stochastic automaton to predict the most probabilistic structure at a given partition of the time-series. Such predictions help in determining probabilistic moves in a stock index time-series

Primarily written for graduate students and researchers in computer science, the book is equally useful for researchers/professionals in business intelligence and stock index prediction. A background of undergraduate level mathematics is presumed, although not mandatory, for most of the sections. Exercises with tips are provided at the end of each chapter to the readers’ ability and understanding of the topics covered.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xviii
An Introduction to Time-Series Prediction....Pages 1-37
Self-adaptive Interval Type-2 Fuzzy Set Induced Stock Index Prediction....Pages 39-103
Handling Main and Secondary Factors in the Antecedent for Type-2 Fuzzy Stock Prediction....Pages 105-132
Learning Structures in an Economic Time-Series for Forecasting Applications....Pages 133-188
Grouping of First-Order Transition Rules for Time-Series Prediction by Fuzzy-Induced Neural Regression....Pages 189-233
Conclusions....Pages 235-236
Back Matter....Pages 237-242

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب AC Motors(en)(92s)

دانلود کتاب Maturing Megacities: The Pearl River Delta in Progressive Transformation

دانلود کتاب How to Use Adobe Photoshop 7, 3rd Edition

دانلود کتاب L'arte di imitare. Il fenomeno delle tribute band in italia

دانلود کتاب Bioactive Compounds from Multifarious Natural Foods for Human Health: Foods and Medicinal Plants