ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Theoretical Analysis of Learning with Reward-Modulated Spike-Timing-Dependent Plasticity

دانلود کتاب تحلیل نظری یادگیری با انعطاف‌پذیری وابسته به زمان سنبله تعدیل‌شده با پاداش

Theoretical Analysis of Learning with Reward-Modulated Spike-Timing-Dependent Plasticity

مشخصات کتاب

Theoretical Analysis of Learning with Reward-Modulated Spike-Timing-Dependent Plasticity

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 8 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 195 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل نظری یادگیری با انعطاف‌پذیری وابسته به زمان سنبله تعدیل‌شده با پاداش: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Theoretical Analysis of Learning with Reward-Modulated Spike-Timing-Dependent Plasticity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل نظری یادگیری با انعطاف‌پذیری وابسته به زمان سنبله تعدیل‌شده با پاداش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل نظری یادگیری با انعطاف‌پذیری وابسته به زمان سنبله تعدیل‌شده با پاداش

انعطاف‌پذیری وابسته به زمان سنبله تعدیل‌شده با پاداش (STDP) اخیراً
به‌عنوان نامزدی برای یک قانون یادگیری ظاهر شده است که می‌تواند توضیح دهد که چگونه قوانین یادگیری محلی
در سیناپس‌های منفرد از تغییرات تطبیقی ​​مرتبط رفتاری در پیچیده پشتیبانی می‌کنند
شبکه های نورون های پراکنده. با این حال، پتانسیل و محدودیت‌های این
قانون یادگیری را می‌توان تنها از طریق شبیه‌سازی رایانه‌ای آزمایش کرد. این مقاله
ابزارهایی را برای درمان تحلیلی STDP تعدیل‌شده با پاداش ارائه می‌کند که
به ما امکان می‌دهد پیش‌بینی کنیم که تحت چه شرایطی STDP تعدیل‌شده با پاداش می‌تواند
به یک اثر یادگیری مطلوب دست یابد. به‌ویژه، ما می‌توانیم از این طریق یک توضیح نظری و یک مدل رایانه‌ای برای یافته‌های تجربی بنیادی
در مورد بیوفیدبک در میمون‌ها تولید کنیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Reward-modulated spike-timing-dependent plasticity (STDP) has recently
emerged as a candidate for a learning rule that could explain how local learning
rules at single synapses support behaviorally relevant adaptive changes in complex
networks of spiking neurons. However the potential and limitations of this
learning rule could so far only be tested through computer simulations. This article
provides tools for an analytic treatment of reward-modulated STDP, which
allow us to predict under which conditions reward-modulated STDP will be able
to achieve a desired learning effect. In particular, we can produce in this way
a theoretical explanation and a computer model for a fundamental experimental
finding on biofeedback in monkeys.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی