برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Neural Network Toolbox For Use with MATLAB

دانلود کتاب جعبه ابزار شبکه عصبی برای استفاده با MATLAB

مشخصات کتاب

Neural Network Toolbox For Use with MATLAB

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Howard Demuth. Mark Beale.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 846 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب جعبه ابزار شبکه عصبی برای استفاده با MATLAB: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Neural Network Toolbox For Use with MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جعبه ابزار شبکه عصبی برای استفاده با MATLAB نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جعبه ابزار شبکه عصبی برای استفاده با MATLAB

Выходные данные неизвестны
جعبه ابزار شبکه عصبی طوری نوشته شده است که اگر فصل 2، فصل 3 و فصل 4 را مطالعه کردید، می توانید به فصل بعدی بروید، آن را بخوانید و بدون مشکل از توابع آن استفاده کنید. برای ایجاد این امکان، فصل 2 مبانی مدل نورون، معماری شبکه های عصبی را ارائه می کند. همچنین نمادهای مورد استفاده در معماری ها را مورد بحث قرار خواهد داد. همه اینها مواد اولیه هستند. درک کامل مطالب فصل 2 به نفع شماست. مدل نورون و معماری یک شبکه عصبی توضیح می دهد که چگونه یک شبکه ورودی خود را به خروجی تبدیل می کند. این تبدیل را می توان به عنوان یک محاسبه در نظر گرفت. مدل و معماری هر کدام محدودیت هایی را در مورد آنچه که یک شبکه عصبی خاص می تواند محاسبه کند ایجاد می کند. نحوه محاسبه خروجی شبکه باید قبل از توضیح روش های آموزشی برای شبکه درک شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Выходные данные неизвестны
The Neural Network Toolbox is written so that if you read Chapter 2, Chapter 3 and Chapter 4 you can proceed to a later chapter, read it and use its functions without difficulty. To make this possible, Chapter 2 presents the fundamentals of the neuron model, the architectures of neural networks. It also will discuss notation used in the architectures. All of this is basic material. It is to your advantage to understand this Chapter 2 material thoroughly. The neuron model and the architecture of a neural network describe how a network transforms its input into an output. This transformation can be viewed as a computation. The model and the architecture each place limitations on what a particular neural network can compute. The way a network computes its output must be understood before training methods for the network can be explained.