دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Eduard Hofer
سری:
ISBN (شابک) : 9783319762975
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 353
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Uncertainty Analysis of Model Results. A Practical Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل عدم قطعیت نتایج مدل. راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک راهنمای عملی برای تحلیل عدم قطعیت برنامه های کاربردی مدل کامپیوتری است. مدلهای کامپیوتری که در بسیاری از زمینهها مانند مهندسی، بومشناسی و اقتصاد استفاده میشوند، در معرض عدم قطعیتهای مختلفی در سطح فرمولبندی مدل، مقادیر پارامترها و دادههای ورودی هستند. به طور طبیعی، دانستن اثر ترکیبی این عدم قطعیت ها بر نتایج مدل و همچنین اینکه آیا وضعیت دانش باید بهبود یابد تا عدم قطعیت نتایج را به طور مؤثرتر کاهش دهد، سودمند خواهد بود. این کتاب از تصمیم گیرندگان، توسعه دهندگان مدل و کاربران در استدلال خود برای تجزیه و تحلیل عدم قطعیت پشتیبانی می کند و به آنها در تفسیر نتایج تجزیه و تحلیل کمک می کند.
This book is a practical guide to the uncertainty analysis of computer model applications. Used in many areas, such as engineering, ecology and economics, computer models are subject to various uncertainties at the level of model formulations, parameter values and input data. Naturally, it would be advantageous to know the combined effect of these uncertainties on the model results as well as whether the state of knowledge should be improved in order to reduce the uncertainty of the results most effectively. The book supports decision-makers, model developers and users in their argumentation for an uncertainty analysis and assists them in the interpretation of the analysis results.