دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب The Trouble With Big Data: How Datafication Displaces Cultural Practices
دانلود کتاب مشکل با داده‌های بزرگ: چگونه داده‌سازی رویه‌های فرهنگی را جابجا می‌کند
مشخصات کتاب
The Trouble With Big Data: How Datafication Displaces Cultural Practices
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Jennifer Edmond, Nicola Horsley, Jörg Lehmann, Mike Priddy سری: Bloomsbury Studies In Digital Cultures ISBN (شابک) : 1350239623, 9781350239630 ناشر: Bloomsbury Publishing سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 193 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت تبدیل فایل کتاب The Trouble With Big Data: How Datafication Displaces Cultural Practices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکل با داده‌های بزرگ: چگونه داده‌سازی رویه‌های فرهنگی را جابجا می‌کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مشکل با داده‌های بزرگ: چگونه داده‌سازی رویه‌های فرهنگی را جابجا می‌کند
این کتاب به صورت دسترسی آزاد از طریق برنامه Bloomsbury Open در دسترس است و در www.bloomsburycollections.com موجود است. این توسط کالج ترینیتی دوبلین، DARIAH-EU و کمیسیون اروپا تامین می شود. این کتاب چالش‌هایی را که جامعه با کلان داده‌ها با آن روبرو می‌شود، از طریق دریچه فرهنگ به جای روندهای اجتماعی، سیاسی یا اقتصادی بررسی می‌کند، همانطور که در کلماتی که استفاده می‌کنیم، ارزش‌هایی که زیربنای تعاملات ما هستند، و سوگیری‌ها و مفروضاتی که ما را هدایت می‌کنند، نشان داده می‌شود. با تمرکز بر حوزه‌هایی مانند داده‌ها و زبان، داده‌ها و معناسازی، داده‌ها و قدرت، داده‌ها و نامرئی‌بودن، و تجمیع کلان داده‌ها، نشان می‌دهد که تحقیقات علوم انسانی، با تمرکز بر چارچوب‌های مرجع فرهنگی و نه اجتماعی، سیاسی یا اقتصادی برای مشاهده فناوری، مقاومت می‌کند. داده سازی انبوه به دلیلی، و اینکه همین دلایل می توانند برای مشاهده انتقادی تحقیقات و نوآوری کلان داده ها آموزنده باشند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book is available as open access through the Bloomsbury Open programme and is available on www.bloomsburycollections.com. It is funded by Trinity College Dublin, DARIAH-EU and the European Commission. This book explores the challenges society faces with big data, through the lens of culture rather than social, political or economic trends, as demonstrated in the words we use, the values that underpin our interactions, and the biases and assumptions that drive us. Focusing on areas such as data and language, data and sensemaking, data and power, data and invisibility, and big data aggregation, it demonstrates that humanities research, focussing on cultural rather than social, political or economic frames of reference for viewing technology, resists mass datafication for a reason, and that those very reasons can be instructive for the critical observation of big data research and innovation.
فهرست مطالب
Cover Half title Series Title Title Copyright Contents Acknowledgements 1 | Viewing big data through the lens of culture The KPLEX project The KPLEX interviews Knowledge complexity ‘in the wild’ Applying the KPLEX approach to these issues 2 | What do we mean when we talk about data? 3 | Making sense of data Interpretation in the humanities: Two examples Digitization and the change of interpretive practices in the humanities The historical sciences and big data Numbers and description, narrative and interpretation Science as a social system: The social construction of meaning Making sense of big data 4 | Please mind the gap: The problems of information voids in the knowledge discovery process The dominance of search engines Ranking and the long tail problem Cultural heritage institutions: The original custodians of big data CHIs provide expert services as knowledge gatekeepers Content versus context Spacelessness, placelessness and hypertravel Google as a threat Benefits of search engines and digital cultural heritage Beyond the keyword 5 | Data incognita: How do data become hidden? Hidden by digital obscurity Hidden by working practices Hidden by inconsistent methods of description Hidden by a loss or unavailability of expertise Hidden by a lack of material resources Hidden by privacy The dark side of discoverability Discovery through cultural heritage institutional involvement in (European) data and research infrastructures The future should not be hidden 6 | From obscure data to datafied obscurity: The invisibilities of datafication What you see is what you get The minoritized material: Corner cases and downward spirals of invisibility Casting a shadow: A little sharing is a dangerous thing Knowledge after Google: The agonism of archives and AI Future invisibilities: Popular music, unmapped terrain and alternative facts Hypernormalised hypermarkets of big data: Refusing to be cowed 7 | Power through datafication Language as data Cultural heritage The academic field Conclusion 8 | Expatriates in the land of data: Software tensions as a clash of culture More questions than answers? Is software production also a culture? Cross-cultural competencies for a Digital Age Index
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب The Subgroup Structure of the Finite Classical Groups
دانلود کتاب Manipulation: What People High in Dark Triad Traits Know About Human Psychology, How to Analyze People, Persuasion, and Mind Control
دانلود کتاب Jean Monnet: The Path to European Unity
دانلود کتاب Adhesives Technology Handbook, Third Edition
