The Statistical Analysis of Interval-censored Failure Time Data

تجزیه و تحلیل بقا، تجزیه و تحلیل داده های زمان شکست، یک حوزه در حال توسعه سریع است و تعدادی کتاب در این زمینه در بیست و پنج سال گذشته منتشر شده است. با این حال، همه این کتاب‌ها با داده‌های زمان شکست سانسور شده درست سروکار دارند، نه تجزیه و تحلیل داده‌های زمان شکست سانسور شده با فاصله. داده های سانسور شده شامل داده های راست سانسور شده به عنوان یک مورد خاص است و در بسیاری از زمینه ها رخ می دهد. تجزیه و تحلیل داده‌های سانسور شده با فاصله بسیار دشوارتر از داده‌های سانسور شده راست است، زیرا مکانیسم سانسوری که سانسور بازه‌ای را ایجاد می‌کند، پیچیده‌تر از سانسور راست است.

این کتاب مدل‌ها و روش‌های آماری را جمع‌آوری و یکسان می‌کند که برای تجزیه و تحلیل داده‌های زمان شکست سانسور شده بازه‌ای پیشنهاد شده‌اند. این اولین پوشش جامع از مبحث داده های سانسور شده با فاصله زمانی را ارائه می دهد و کتاب های مربوط به داده های سانسور شده راست را تکمیل می کند. تعدادی از رویکردهای استنتاج در این کتاب مورد بحث قرار گرفته است، از جمله حداکثر احتمال، معادلات تخمینی، حداکثر احتمال غربالگری، و احتمال شرطی. یک تفاوت عمده بین تجزیه و تحلیل داده های سانسور شده راست و بازه ای این است که نظریه فرآیندهای شمارش، که مسئول پیشرفت های قابل توجه در نظریه و توسعه روش های آماری مدرن برای داده های سانسور شده راست است، برای سانسور بازه ای قابل اجرا نیست. داده ها. تمرکز کتاب بر استنتاج های ناپارامتریک و نیمه پارامتریک است، اما همچنین رویکردهای پارامتری و تلقینی را توصیف می کند. علاوه بر این، روش‌های بیزی و تجزیه و تحلیل داده‌های سانسور شده با فاصله زمانی با سانسور بازه‌ای اطلاعاتی و همچنین تجزیه و تحلیل داده‌های رویداد تکرارشونده سانسور شده یا تعداد پانل در نظر گرفته می‌شوند.

این کتاب یک مرجع به روز برای افرادی است که در حال انجام تحقیق در مورد تجزیه و تحلیل داده های زمان شکست با سانسور بازه ای هستند و همچنین برای کسانی که نیاز به تجزیه و تحلیل داده های سانسور شده برای پاسخ به سؤالات اساسی دارند. . همچنین می‌توان از آن به عنوان متنی برای دوره تحصیلات تکمیلی در آمار یا آمار زیستی استفاده کرد که دانش اولیه احتمالات و آمار را در نظر می‌گیرد.

Jianguo (Tony) Sun استاد گروه آمار دانشگاه است. میسوری-کلمبیا. او روش‌های آماری جدیدی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های زمان خرابی سانسور شده با فاصله و داده‌های شمارش پانل در پانزده سال گذشته ایجاد کرده است.

Survival analysis, the analysis of failure time data, is a rapid developing area and a number of books on the topic have been published in last twenty-five years. However, all of these books deal with right-censored failure time data, not the analysis of interval-censored failure time data. Interval-censored data include right-censored data as a special case and occur in many fields. The analysis of interval-censored data is much more difficult than that of right-censored data because the censoring mechanism that yields interval censoring is more complicated than that for right censoring.

This book collects and unifies statistical models and methods that have been proposed for analyzing interval-censored failure time data. It provides the first comprehensive coverage of the topic of interval-censored data and complements the books on right-censored data. A number of inference approaches are discussed in the book, including the maximum likelihood, estimating equations, sieve maximum likelihood, and conditional likelihood. One major difference between the analyses of right- and interval-censored data is that the theory of counting processes, which is responsible for substantial advances in the theory and development of modern statistical methods for right-censored data, is not applicable to interval-censored data. The focus of the book is on nonparametric and semiparametric inferences, but it also describes parametric and imputation approaches. In addition, Bayesian methods and the analysis of interval-censored data with informative interval censoring are considered as well as the analysis of interval-censored recurrent event, or panel count, data.

This book provides an up-to-date reference for people who are conducting research on the analysis of interval-censored failure time data as well as for those who need to analyze interval-censored data to answer substantive questions. It can also be used as a text for a graduate course in statistics or biostatistics that assume a basic knowledge of probability and statistics.

Jianguo (Tony) Sun is a professor at the Department of Statistics of the University of Missouri-Columbia. He has developed novel statistical methods for the analysis of interval-censored failure time data and panel count data over the last fifteen years.