Statistical Analysis of Designed Experiments: Theory and Applications

ابزارها و تکنیک‌های طراحی آزمایش‌ها (DOE) به محققان این امکان را می‌دهد که با موفقیت داده‌ها را در طیف وسیعی از رشته‌ها جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند. تجزیه و تحلیل آماری آزمایش‌های طراحی‌شده، درمان مدرن و متعادلی از روش‌شناسی DOE با پوشش کامل تئوری زیربنایی و طرح‌های استاندارد آزمایش‌ها ارائه می‌کند و خواننده را از طریق کاربردها به تحقیق در زمینه‌های مختلف مانند مهندسی، پزشکی، تجارت و علوم اجتماعی راهنمایی می‌کند.

این کتاب پایه‌ای برای موضوع ارائه می‌کند که با مفاهیم اولیه DOE و مروری بر روش‌های آماری تئوری عادی ابتدایی شروع می‌شود. فصل های بعدی یک رویکرد یکسان و مبتنی بر مدل را برای DOE ارائه می کنند. هر طرح در قالبی جامع ارائه شده و همراه با یک مثال انگیزشی، بحث در مورد کاربردی بودن طرح و مدلی برای تحلیل آن با استفاده از روش های آماری مانند نمودارهای گرافیکی، تحلیل واریانس (ANOVA)، فواصل اطمینان و فرضیه است. تست ها

در هر فصل تمرینات نظری و کاربردی متعددی ارائه شده است و پاسخ تمرینات منتخب در انتهای کتاب آمده است. یک ضمیمه دارای سه مطالعه موردی است که چالش‌هایی را که اغلب در آزمایش‌های دنیای واقعی با آن مواجه می‌شوند، مانند تصادفی‌سازی، داده‌های نامتعادل، و موارد پرت را نشان می‌دهد. نرم افزار Minitab® برای انجام تجزیه و تحلیل در سراسر کتاب استفاده می شود، و یک سایت FTP همراه تمرینات و مجموعه داده های اضافی را در خود جای داده است.

با گستردگی مثال‌های واقعی و روش‌های قابل دسترس در تئوری و کاربردها، تجزیه و تحلیل آماری آزمایش‌های طراحی‌شده کتابی ارزشمند برای دوره‌های طراحی تجربی در سطوح فوق‌لیسانس و فوق‌لیسانس است. همچنین یک مرجع ضروری برای آماردانان، مهندسان و دانشمندانی است که می‌خواهند دانش خود را در مورد DOE بیشتر کنند. 20-69):
فصل 3 آزمایش های تک عاملی: طرح های کاملاً تصادفی (صفحه های 70-125):
فصل 4 آزمایش های تک عاملی: روش های مقایسه و انتخاب چندگانه (صفحه های 126-167):
فصل 5 طرح‌ها و برنامه‌های افزودنی بلوک تصادفی (صفحه‌های 168-223):
فصل 6 آزمایش‌های فاکتوریال عمومی (صفحه‌های 224-255):
فصل 7 دو؟ آزمایش‌های فاکتوریل سطح (صفحات 256-299):
فصل 8 آزمایش‌های فاکتوریل کسری سطح دو (صفحه‌های 300–350):
فصل 9 سوم؟ آزمایش‌های فاکتوریل سطح و مختلط (صفحات 351–394):
فصل 10 آزمایش‌ها برای بهینه‌سازی پاسخ (صفحه‌های 395–447):
فصل 11 آزمایش‌های تصادفی و ترکیبی؟ عوامل (صفحه‌های 448-486):
فصل 12 آزمایش‌های تودرتو، متقاطع، تودرتو، و تقسیم‌بندی؟ (صفحه‌های 487-535):
فصل 13 آزمایش‌های تکراری (صفحات 536-565):
فصل 14 نظریه مدل های خطی با جلوه های ثابت (صفحه های 566-594):

The tools and techniques of Design of Experiments (DOE) allow researchers to successfully collect, analyze, and interpret data across a wide array of disciplines. Statistical Analysis of Designed Experiments provides a modern and balanced treatment of DOE methodology with thorough coverage of the underlying theory and standard designs of experiments, guiding the reader through applications to research in various fields such as engineering, medicine, business, and the social sciences.

The book supplies a foundation for the subject, beginning with basic concepts of DOE and a review of elementary normal theory statistical methods. Subsequent chapters present a uniform, model-based approach to DOE. Each design is presented in a comprehensive format and is accompanied by a motivating example, discussion of the applicability of the design, and a model for its analysis using statistical methods such as graphical plots, analysis of variance (ANOVA), confidence intervals, and hypothesis tests.

Numerous theoretical and applied exercises are provided in each chapter, and answers to selected exercises are included at the end of the book. An appendix features three case studies that illustrate the challenges often encountered in real-world experiments, such as randomization, unbalanced data, and outliers. Minitab® software is used to perform analyses throughout the book, and an accompanying FTP site houses additional exercises and data sets.

With its breadth of real-world examples and accessible treatment of both theory and applications, Statistical Analysis of Designed Experiments is a valuable book for experimental design courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an indispensable reference for practicing statisticians, engineers, and scientists who would like to further their knowledge of DOE.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–19):
Chapter 2 Review of Elementary Statistics (pages 20–69):
Chapter 3 Single Factor Experiments: Completely Randomized Designs (pages 70–125):
Chapter 4 Single?Factor Experiments: Multiple Comparison and Selection Procedures (pages 126–167):
Chapter 5 Randomized Block Designs and Extensions (pages 168–223):
Chapter 6 General Factorial Experiments (pages 224–255):
Chapter 7 Two?Level Factorial Experiments (pages 256–299):
Chapter 8 Two?Level Fractional Factorial Experiments (pages 300–350):
Chapter 9 Three?Level and Mixed?Level Factorial Experiments (pages 351–394):
Chapter 10 Experiments for Response Optimization (pages 395–447):
Chapter 11 Random and Mixed Crossed?Factors Experiments (pages 448–486):
Chapter 12 Nested, Crossed?Nested, and Split?Plot Experiments (pages 487–535):
Chapter 13 Repeated Measures Experiments (pages 536–565):
Chapter 14 Theory of Linear Models with Fixed Effects (pages 566–594):