دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Cacuci. Dan Gabriel
سری:
ISBN (شابک) : 9781498726481, 1498726488
ناشر:
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 327
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 41 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش تجزیه و تحلیل حساسیت الحاقی مرتبه دوم: نظریه حساسیت (ریاضیات)، سیستمهای مقیاس بزرگ، سیستمهای غیرخطی، سیستمهای مقیاس بزرگ، سیستمهای غیرخطی
در صورت تبدیل فایل کتاب The second-order adjoint sensitivity analysis methodology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش تجزیه و تحلیل حساسیت الحاقی مرتبه دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش تجزیه و تحلیل حساسیت الحاقی مرتبه دوم، نظریه مرتبه اول ارائه شده در کتابهای قبلی نویسنده توسط انتشارات CRC را تعمیم می دهد. این پیشرفت در تحلیل حساسیت و عدم قطعیت، بهینهسازی، جذب دادهها، کالیبراسیون مدل و کاهش عدم قطعیت در پیشبینیهای مدل کاربردهای زیادی دارد. این کتاب دارای مثالهای گویا بسیاری است که به خوانندگان کمک میکند تا پیچیدگی موضوع را درک کنند و آنها را قادر میسازد تا این روششناسی را برای مشکلات حوزههای خودشان به کار ببرند.
The Second-Order Adjoint Sensitivity Analysis Methodology generalizes the First-Order Theory presented in the author's previous books published by CRC Press. This breakthrough has many applications in sensitivity and uncertainty analysis, optimization, data assimilation, model calibration, and reducing uncertainties in model predictions. The book has many illustrative examples that will help readers understand the complexity of the subject and will enable them to apply this methodology to problems in their own fields.
Content: MOTIVATION FOR COMPUTING FIRST- AND SECOND-ORDER SENSITIVITIES OF SYSTEM RESPONSES TO THE SYSTEM'S PARAMETERS The Fundamental Role of Response Sensitivities for Uncertainty Quantification The Fundamental Role of Response Sensitivities for Predictive Modeling Advantages and Disadvantages of Statistical and Deterministic Methods for Computing Response Sensitivities ILLUSTRATIVE APPLICATION OF THE SECOND-ORDER ADJOINT SENSITIVITY ANALYSIS METHODOLOGY (2nd-ASAM) TO A LINEAR EVOLUTION PROBLEM Exact Computation of the 1st-Order Response Sensitivities Exact Computation of the 2nd-Order Response Sensitivities Computing the 2nd-Order Response Sensitivities Corresponding to the 1st-Order SensitivitiesDiscussion of the Essential Features of the 2nd-ASAM Illustrative Use of Response Sensitivities for Predictive Modeling THE SECOND-ORDER ADJOINT SENSITIVITY ANALYSIS METHODOLOGY (2nd-ASAM) FOR LINEAR SYSTEMS Mathematical Modeling of a General Linear System The 1st-Level Adjoint Sensitivity System (1st-LASS) for Computing Exactly and Efficiently 1st-Order Sensitivities of Scalar-Valued Responses for Linear Systems The 2nd-Level Adjoint Sensitivity System (2nd-LASS) for Computing Exactly and Efficiently 1st-Order Sensitivities of Scalar-Valued Responses for Linear Systems APPLICATION OF THE 2nd-ASAM TO A LINEAR HEAT CONDUCTION AND CONVECTION BENCHMARK PROBLEM Heat Transport Benchmark Problem: Mathematical Modeling Computation of First-Order Sensitivities Using the 2nd-ASAM Computation of first-order sensitivities of the heated rod temperatureComputation of first-order sensitivities of the coolant temperature Verification of the "ANSYS/FLUENT Adjoint Solver" Applying the 2nd-ASAM to Compute the Second-Order Sensitivities and Uncertainties for the Heat Transport Benchmark Problem APPLICATION OF THE 2nd-ASAM TO A LINEAR PARTICLE DIFFUSION PROBLEM Paradigm Diffusion Problem Description Applying the 2nd-ASAM to Compute the First-Order Response Sensitivities to Model Parameters Applying the 2nd-ASAM to Compute the Second-Order Response Sensitivities to Model Parameters Role of Second-Order Response Sensitivities for Quantifying Non-Gaussian Features of the Response Uncertainty Distribution Illustrative Application of First-Order Response Sensitivities for Predictive Modeling APPLICATION OF THE 2nd-ASAM FOR COMPUTING SENSITIVITIES OF DETECTOR RESPONSES TO UNCOLLIDED RADIATION TRANSPORT The Ray-Tracing Form of the Forward and Adjoint Boltzmann Transport Equation Application of the 2nd-ASAM to Compute the First-Order Response Sensitivities to Variations in Model Parameters Application of the 2nd-ASAM to Compute the Second-Order Response Sensitivities to Variations in Model Parameters THE SECOND-ORDER ADJOINT SENSITIVITY ANALYSIS METHODOLOGY (2nd-ASAM) FOR NONLINEAR SYSTEMS Mathematical Modeling of a General Nonlinear System The 1st-Level Adjoint Sensitivity System (1st-LASS) for Computing Exactly and Efficiently the 1st-Order Sensitivities of Scalar-Valued Responses The 2nd-Level Adjoint Sensitivity System (2nd-LASS) for Computing Exactly and Efficiently the 2nd-Order Sensitivities of Scalar-Valued Responses for Nonlinear Systems APPLICATION OF THE 2nd-ASAM TO A NONLINEAR HEAT CONDUCTION PROBLEM Mathematical Modeling of Heated Cylindrical Test Section Application of the 2nd-ASAM for Computing the 1st-Order Sensitivities Application of the 2nd-ASAM for Computing the 2nd-Order Sensitivities