دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Sergio Escalera. Markus Weimer
سری: The Springer Series on Challenges in Machine Learning
ISBN (شابک) : 9783319940410
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 290
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مسابقه NIPS '17: ساخت سیستم های هوشمند: است
در صورت تبدیل فایل کتاب The NIPS '17 Competition: Building Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مسابقه NIPS '17: ساخت سیستم های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب خلاصهای از مسابقات سازماندهی شده در اولین مسیر مسابقه NIPS است. این هم تئوری و هم کاربردهای موضوعات داغ در یادگیری ماشین را ارائه میکند، مانند یادگیری رقیب، هوش محاورهای، و یادگیری تقویتی عمیق.
ارزیابی رقابت سختگیرانه بر اساس کیفیت دادهها، علاقه مشکل و تأثیر، ارتقاء مییابد. طراحی مدلهای جدید و برنامهریزی و روش مدیریت مناسب. این کتاب شامل فصلهایی از سازماندهندگان در مورد طراحی مسابقه و شرکتکنندگان رتبههای برتر در مورد راهحلهای پیشنهادی آنها برای پنج مسابقه پذیرفته شده است: چالش هوش مکالمه، طبقهبندی جهشهای ژنتیکی عملپذیر بالینی، یادگیری اجرا، مسابقه پاسخگویی به سؤالات انسان-رایانه، و دشمنی. حملات و دفاع.
This book summarizes the organized competitions held during the first NIPS competition track. It provides both theory and applications of hot topics in machine learning, such as adversarial learning, conversational intelligence, and deep reinforcement learning.
Rigorous competition evaluation was based on the quality of data, problem interest and impact, promoting the design of new models, and a proper schedule and management procedure. This book contains the chapters from organizers on competition design and from top-ranked participants on their proposed solutions for the five accepted competitions: The Conversational Intelligence Challenge, Classifying Clinically Actionable Genetic Mutations, Learning to Run, Human-Computer Question Answering Competition, and Adversarial Attacks and Defenses.
Front Matter ....Pages i-x
Introduction to NIPS 2017 Competition Track (Sergio Escalera, Markus Weimer, Mikhail Burtsev, Valentin Malykh, Varvara Logacheva, Ryan Lowe et al.)....Pages 1-23
The First Conversational Intelligence Challenge (Mikhail Burtsev, Varvara Logacheva, Valentin Malykh, Iulian Vlad Serban, Ryan Lowe, Shrimai Prabhumoye et al.)....Pages 25-46
ConvAI Dataset of Topic-Oriented Human-to-Chatbot Dialogues (Varvara Logacheva, Mikhail Burtsev, Valentin Malykh, Vadim Polulyakh, Aleksandr Seliverstov)....Pages 47-57
A Talker Ensemble: The University of Wroclaw’s Entry to the NIPS 2017 Conversational Intelligence Challenge (Jan Chorowski, Adrian Lancucki, Szymon Malik, Maciej Pawlikowski, Pawel Rychlikowski, Pawel Zykowski)....Pages 59-77
Multi-view Ensemble Classification for Clinically Actionable Genetic Mutations (Xi Zhang, Dandi Chen, Yongjun Zhu, Chao Che, Chang Su, Sendong Zhao et al.)....Pages 79-99
Learning to Run Challenge: Synthesizing Physiologically Accurate Motion Using Deep Reinforcement Learning (Łukasz Kidziński, Sharada P. Mohanty, Carmichael F. Ong, Jennifer L. Hicks, Sean F. Carroll, Sergey Levine et al.)....Pages 101-120
Learning to Run Challenge Solutions: Adapting Reinforcement Learning Methods for Neuromusculoskeletal Environments (Łukasz Kidziński, Sharada Prasanna Mohanty, Carmichael F. Ong, Zhewei Huang, Shuchang Zhou, Anton Pechenko et al.)....Pages 121-153
Reinforcement Learning to Run… Fast (Wojciech Jaśkowski, Odd Rune Lykkebø, Nihat Engin Toklu, Florian Trifterer, Zdeněk Buk, Jan Koutník et al.)....Pages 155-167
Human-Computer Question Answering: The Case for Quizbowl (Jordan Boyd-Graber, Shi Feng, Pedro Rodriguez)....Pages 169-180
Studio Ousia’s Quiz Bowl Question Answering System (Ikuya Yamada, Ryuji Tamaki, Hiroyuki Shindo, Yoshiyasu Takefuji)....Pages 181-194
Adversarial Attacks and Defences Competition (Alexey Kurakin, Ian Goodfellow, Samy Bengio, Yinpeng Dong, Fangzhou Liao, Ming Liang et al.)....Pages 195-231
First Year Results from the IBM Watson AI XPRIZE: Lessons for the “AI for Good” Movement (Sean McGregor, Amir Banifatemi)....Pages 233-249
Aifred Health, a Deep Learning Powered Clinical Decision Support System for Mental Health (David Benrimoh, Robert Fratila, Sonia Israel, Kelly Perlman, Nykan Mirchi, Sneha Desai et al.)....Pages 251-287