The Nature of Scientific Evidence: Statistical, Philosophical, and Empirical Considerations

ویرایش: 1 
نویسندگان: Mark L. Taper,  Subhash R. Lele  
سری:  
ISBN (شابک) : 0226789551, 9780226789552 
ناشر: University of Chicago Press 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 586 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000

یک کاوش در مبانی آماری استنتاج علمی، ماهیت شواهد علمی می پرسد که چه چیزی شواهد علمی را تشکیل می دهد و آیا شواهد علمی را می توان از نظر آماری کمی سازی کرد. مارک تاپر، سابهاش لله، و گروهی محترم از مشارکت‌کنندگان، روابط میان فرضیه‌ها، مدل‌ها، داده‌ها و استنتاج‌هایی را بررسی می‌کنند که پیشرفت علمی در تلاش برای توسعه یک چارچوب کمی جدید برای شواهد است. با اطلاع از بحث‌های میان رشته‌ای میان دانشمندان، فیلسوفان و آماردانان، آن‌ها رویکرد «شواهدی» جدیدی را پیشنهاد می‌کنند که ممکن است بیشتر با روش علمی مطابقت داشته باشد. ماهیت شواهد علمی به طور متقاعدکننده ای استدلال می کند که همه دانشمندان باید بیشتر به نکات ظریف فلسفه آماری اهمیت دهند زیرا ارتباط بین نظریه و داده در آن نهفته است.

اگرچه این کتاب از بوم شناسی به عنوان یک روش استفاده می کند. علم نمونه، ارزیابی بین رشته‌ای استفاده از آمار در تحقیقات تجربی برای هر خواننده‌ای که درگیر کمی‌سازی و ارزیابی داده‌ها باشد، جالب خواهد بود.

An exploration of the statistical foundations of scientific inference, The Nature of Scientific Evidence asks what constitutes scientific evidence and whether scientific evidence can be quantified statistically. Mark Taper, Subhash Lele, and an esteemed group of contributors explore the relationships among hypotheses, models, data, and inference on which scientific progress rests in an attempt to develop a new quantitative framework for evidence. Informed by interdisciplinary discussions among scientists, philosophers, and statisticians, they propose a new "evidential" approach, which may be more in keeping with the scientific method. The Nature of Scientific Evidence persuasively argues that all scientists should care more about the fine points of statistical philosophy because therein lies the connection between theory and data.

Though the book uses ecology as an exemplary science, the interdisciplinary evaluation of the use of statistics in empirical research will be of interest to any reader engaged in the quantification and evaluation of data.