دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Neil Gershenfeld سری: ISBN (شابک) : 0521570956, 9780521570954 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 346 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The nature of mathematical modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماهیت مدل سازی ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ابتدا تکنیک های تحلیلی دقیق و تقریبی (معادلات دیفرانسیل و تفاوت معمولی، معادلات دیفرانسیل جزئی، اصول تغییرات، فرآیندهای تصادفی) را پوشش می دهد. روش های عددی (تفاوت های محدود برای ODE و PDE، عناصر محدود، اتوماتای سلولی). استنتاج مدل بر اساس مشاهدات (برازش تابع، تبدیل داده ها، معماری شبکه، تکنیک های جستجو، تخمین چگالی). و همچنین نقش ویژه زمان در مدل سازی (فیلترسازی و تخمین حالت، فرآیندهای مارکوف پنهان، سری های زمانی خطی و غیرخطی). هر یک از موضوعات کتاب موضوع شایسته یک متن اختصاصی خواهد بود، اما تنها با ارائه مطالب به این شکل میتوان این همه مطالب را در دسترس افراد زیادی قرار داد. هر فصل خلاصهای مختصر از نتایج اصلی در یک حوزه ارائه میکند، جهتگیری برای کارهایی که میتوانند (و نمیتوانند) انجام دهند، پیشزمینه کافی برای استفاده از آنها برای حل مشکلات معمولی و اشارهگرهایی برای دسترسی به ادبیات برای کاربردهای خاص ارائه میکند.
This book first covers exact and approximate analytical techniques (ordinary differential and difference equations, partial differential equations, variational principles, stochastic processes); numerical methods (finite differences for ODE's and PDE's, finite elements, cellular automata); model inference based on observations (function fitting, data transforms, network architectures, search techniques, density estimation); as well as the special role of time in modeling (filtering and state estimation, hidden Markov processes, linear and nonlinear time series). Each of the topics in the book would be the worthy subject of a dedicated text, but only by presenting the material in this way is it possible to make so much material accessible to so many people. Each chapter presents a concise summary of the core results in an area, providing an orientation to what they can (and cannot) do, enough background to use them to solve typical problems, and pointers to access the literature for particular applications.
Cover......Page __sk_0000.djvu
Copyright......Page __sk_0004.djvu
Contents......Page __sk_0005.djvu
Preface......Page __sk_0011.djvu
1 Introduction......Page __sk_0013.djvu
1.1 Selected References......Page __sk_0015.djvu
Part One: Analytical Models......Page __sk_0017.djvu
2.1 Linear Differential Equations......Page __sk_0021.djvu
2.2 Systems of Differential Equations and Normal Modes......Page __sk_0024.djvu
2.3 Laplace Transforms......Page __sk_0025.djvu
2.4 Perturbation Expansions......Page __sk_0029.djvu
2.5 Discrete Time Equations......Page __sk_0030.djvu
2.6 z-Transforms......Page __sk_0031.djvu
2.7 Selected References......Page __sk_0033.djvu
2.8 Problems......Page __sk_0034.djvu
3.1 The Origin of Partial Differential Equations......Page __sk_0036.djvu
3.2 Linear Partial Differential Equations......Page __sk_0038.djvu
3.3 Separation of Variables......Page __sk_0039.djvu
3.3.1 Rectangular Coordinates......Page __sk_0040.djvu
3.3.2 Cylindrical Coordinates......Page __sk_0041.djvu
3.3.3 Spherical Coordinates......Page __sk_0043.djvu
3.4 Transform Techniques......Page __sk_0044.djvu
3.6 Problems......Page __sk_0045.djvu
4.1.1 Euler\'s Equation......Page __sk_0046.djvu
4.1.2 Integrals and Missing Variables......Page __sk_0048.djvu
4.1.3 Constraints and Lagrange Multipliers......Page __sk_0049.djvu
4.2.2 Analytical Mechanics: Hamilton\'s Principle......Page __sk_0050.djvu
4.2.3 Symmetry: Noether\'s Theorem......Page __sk_0051.djvu
4.3 Rigid Body Motion......Page __sk_0052.djvu
4.5 Problems......Page __sk_0055.djvu
5.1 Random Variables......Page __sk_0056.djvu
5.1.1 Joint Distributions......Page __sk_0058.djvu
5.1.2 Characteristic Functions......Page __sk_0060.djvu
5.2 Stochastic Processes......Page __sk_0062.djvu
5.2.1 Distribution Evolution Equations......Page __sk_0063.djvu
5.2.2 Stochastic Differential Equations......Page __sk_0067.djvu
5.3 Random Number Generators......Page __sk_0068.djvu
5.3.1 Linear Congruential......Page __sk_0069.djvu
5.3.2 Linear Feedback......Page __sk_0071.djvu
5.5 Problems......Page __sk_0072.djvu
Part Two: Numerical Models......Page __sk_0075.djvu
6.1 Numerical Approximations......Page __sk_0079.djvu
6.2 Runge-Kutta Methods......Page __sk_0082.djvu
6.3 Beyond Runge-Kutta......Page __sk_0084.djvu
6.5 Problems......Page __sk_0088.djvu
7 Finite Differences: Partial Differential Equations......Page __sk_0090.djvu
7.1 Hyperbolic Equations: Waves......Page __sk_0091.djvu
7.2 Parabolic Equations: Diffusion......Page __sk_0093.djvu
7.3 Elliptic Equations: Boundary Values......Page __sk_0096.djvu
7.5 Problems......Page __sk_0103.djvu
8.1 Weighted Residuals......Page __sk_0105.djvu
8.2 Rayleigh-Ritz Variational Methods......Page __sk_0111.djvu
8.3 Selected References......Page __sk_0112.djvu
8.4 Problems......Page __sk_0113.djvu
9 Cellular Automata and Lattice Gases......Page __sk_0114.djvu
9.1 Lattice Gases and Fluids......Page __sk_0115.djvu
9.2 Cellular Automata and Computing......Page __sk_0119.djvu
9.3 Selected References......Page __sk_0121.djvu
9.4 Problems......Page __sk_0122.djvu
Part Three: Observational Models......Page __sk_0123.djvu
10 Function Fitting......Page __sk_0127.djvu
10.1 Model Estimation......Page __sk_0128.djvu
10.2 Least Squares......Page __sk_0129.djvu
10.3 Linear Least Squares......Page __sk_0130.djvu
10.3.1 Singular Value Decomposition......Page __sk_0131.djvu
10.4 Nonlinear Least Squares......Page __sk_0134.djvu
10.4.1 Levenberg-Marquardt Method......Page __sk_0136.djvu
10.5 Estimation, Fisher Information, and the Cramér-Rao Inequality......Page __sk_0137.djvu
10.7 Problems......Page __sk_0139.djvu
11.1 Orthogonal Transforms......Page __sk_0140.djvu
11.2 Fourier Transforms......Page __sk_0141.djvu
11.3 Wavelets......Page __sk_0143.djvu
11.4 Principal Components......Page __sk_0148.djvu
11.6 Problems......Page __sk_0150.djvu
12.1.1 Padé Approximants......Page __sk_0151.djvu
12.1.2 Splines......Page __sk_0153.djvu
12.2 Orthogonal Functions......Page __sk_0154.djvu
12.3 Radial Basis Functions......Page __sk_0157.djvu
12.4 Overfitting......Page __sk_0159.djvu
12.5 Curse of Dimensionality......Page __sk_0160.djvu
12.6 Neural Networks......Page __sk_0162.djvu
12.6.1 Back Propagation......Page __sk_0164.djvu
12.7 Regularization......Page __sk_0165.djvu
12.9 Problems......Page __sk_0167.djvu
13 Optimization and Search......Page __sk_0168.djvu
13.1 Multidimensional Search......Page __sk_0169.djvu
13.2 Local Minima......Page __sk_0173.djvu
13.3 Simulated Annealing......Page __sk_0174.djvu
13.4 Genetic Algorithms......Page __sk_0176.djvu
13.5 The Blessing of Dimensionality......Page __sk_0178.djvu
13.6 Selected References......Page __sk_0179.djvu
13.7 Problems......Page __sk_0180.djvu
14.1 Histogramming, Sorting, and Trees......Page __sk_0181.djvu
14.2 Fitting Densities......Page __sk_0184.djvu
14.3 Mixture Density Estimation and Expectation-Maximization......Page __sk_0186.djvu
14.4 Cluster-Weighted Modeling......Page __sk_0190.djvu
14.6 Problems......Page __sk_0197.djvu
15.1 Matched Filters......Page __sk_0198.djvu
15.2 Wiener Filters......Page __sk_0199.djvu
15.3 Kalman Filters......Page __sk_0201.djvu
15.4 Nonlinearity and Entrainment......Page __sk_0207.djvu
15.5 Hidden Markov Models......Page __sk_0209.djvu
15.7 Problems......Page __sk_0215.djvu
16 Linear and Nonlinear Time Series......Page __sk_0216.djvu
16.1 Linear Time Series......Page __sk_0217.djvu
16.2 The Breakdown of Linear Systems Theory......Page __sk_0219.djvu
16.3 State-Space Reconstruction......Page __sk_0220.djvu
16.4 Characterization......Page __sk_0225.djvu
16.4.1 Dimensions......Page __sk_0226.djvu
16.4.2 Lyapunov Exponents......Page __sk_0228.djvu
16.4.3 Entropies......Page __sk_0229.djvu
16.5 Forecasting......Page __sk_0232.djvu
16.7 Problems......Page __sk_0236.djvu
Appendix 1 Graphical and Mathematical Software......Page __sk_0237.djvu
A1.1.1 Programming Environments......Page __sk_0238.djvu
A1.1.2 Interactive Environments......Page __sk_0240.djvu
A1.2.1 Postscript......Page __sk_0242.djvu
A1.2.2 X Windows......Page __sk_0246.djvu
A1.2.3 OpenGL......Page __sk_0252.djvu
A1.2.4 Java......Page __sk_0256.djvu
A1.3 Problems......Page __sk_0261.djvu
A2.1 OSI, TCP/IP, and All That......Page __sk_0262.djvu
A2.2 Socket I/O......Page __sk_0263.djvu
A2.3 Parallel Programming......Page __sk_0266.djvu
Appendix 3 Benchmarking......Page __sk_0269.djvu
A4.2 Ordinary Differential and Difference Equations......Page __sk_0271.djvu
A4.3 Partial Differential Equations......Page __sk_0278.djvu
A4.4 Variational Principles......Page __sk_0281.djvu
A4.5 Random Systems......Page __sk_0283.djvu
A4.6 Finite Differences: Ordinary Differential Equations......Page __sk_0288.djvu
A4.7 Finite Differences: Partial Differential Equations......Page __sk_0293.djvu
A4.8 Finite Elements......Page __sk_0301.djvu
A4.9 Cellular Automata and Lattice Gases......Page __sk_0304.djvu
A4.10 Function Fitting......Page __sk_0314.djvu
A4.11 Transforms......Page __sk_0317.djvu
A4.12 Architectures......Page __sk_0321.djvu
A4.13 Optimization and Search......Page __sk_0327.djvu
A4.14 Clustering and Density Estimation......Page __sk_0331.djvu
A4.15 Filtering and State Estimation......Page __sk_0335.djvu
A4.16 Linear and Nonlinear Time Series......Page __sk_0337.djvu
Bibliography......Page __sk_0342.djvu
Index......Page __sk_0352.djvu