دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Schuster T.
سری:
ناشر:
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 189
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Method of Approximate Inverse: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش معکوس تقریبی: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشکلات معکوس زمانی بوجود می آیند که فرد سعی می کند یک کمیت مورد نیاز را از اندازه گیری های داده شده کمیت دوم که با کمیت اول مرتبط است محاسبه کند. علاوه بر تصویربرداری پزشکی و آزمایش های غیر مخرب، مسائل معکوس نیز نقش فزاینده ای در رشته های دیگر مانند ریاضیات صنعتی و مالی دارند. از این رو، نیاز به حل کننده های پایدار و کارآمد وجود دارد. این کتاب به روش معکوس تقریبی می پردازد که یک تکنیک منظم سازی برای حل پایدار مسائل معکوس در تنظیمات مختلف مانند فضاهای L2، فضاهای هیلبرت یا فضاهای توزیع است. عملکرد و کارایی روش در چندین نمونه از تصویربرداری پزشکی و آزمایشهای غیر مخرب مانند توموگرافی کامپیوتری، توموگرافی داپلر، SONAR، پراش اشعه ایکس و توموگرافی کامپیوتری ترموآکوستیک نشان داده شده است. این کتاب به دانشجویان فارغ التحصیل و محققان علاقه مند به تحلیل عددی مسائل معکوس و تکنیک های منظم سازی یا حل کننده های کارآمد برای کاربردهای ذکر شده در بالا می پردازد.
Inverse problems arise whenever one tries to calculate a required quantity from given measurements of a second quantity that is associated to the first one. Besides medical imaging and non-destructive testing, inverse problems also play an increasing role in other disciplines such as industrial and financial mathematics. Hence, there is a need for stable and efficient solvers. The book is concerned with the method of approximate inverse which is a regularization technique for stably solving inverse problems in various settings such as L2-spaces, Hilbert spaces or spaces of distributions. The performance and functionality of the method is demonstrated on several examples from medical imaging and non-destructive testing such as computerized tomography, Doppler tomography, SONAR, X-ray diffractometry and thermoacoustic computerized tomography. The book addresses graduate students and researchers interested in the numerical analysis of inverse problems and regularization techniques or in efficient solvers for the applications mentioned above.