The lady tasting tea: how statistics revolutionized science

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: David Salsburg  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780716741060, 0805071342 
ناشر: W. H. Freeman 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 353 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

در دهه 1840، ستاره شناسان از قوانین ریاضی نیوتن برای پیش بینی وجود سیاره دیگر استفاده کردند. و نپتون کشف شد - درست همان جایی که قرار بود باشد. برای اولین بار به نظر می رسید که جهان معنا پیدا کند. مانند یک ساعت کار می کرد و دانشمندان مکانیک را کاملاً درک می کردند. اما خطاها شروع به افزایش کردند و در پایان قرن نوزدهم جهان ساعتی از هم پاشید. به تدریج، پارادایم جدیدی در جای خود پدید آمد - مدل آماری واقعیت. دیوید سالزبورگ در کتاب «چای بانوی مزه دار» داستان شگفت انگیزی را بیان می کند که چگونه آمار علم را در قرن بیستم متحول کرده است. نویسنده که خواننده را از طریق پیچ و خم تصادفی و احتمالی هدایت می‌کند، ماهیت مدل‌های آماری، از کجا آمده‌اند، چگونه برای مسائل علمی به کار می‌روند، و اینکه آیا آنها توصیف‌های واقعی از واقعیت هستند را به وضوح توضیح می‌دهد. سالزبورگ همچنین در مورد نقص‌های ذاتی یک مدل آماری و مشکلات جدی که برای دانشمندان با ورود به قرن بیست و یکم ایجاد کرده‌اند، بحث می‌کند.

نوشته شده برای افراد غیرمجاز، THE LADY TASTING TEA حاوی هیچ فرمول ریاضی نیست. این شامل فصول کوتاه و به راحتی قابل هضم است که هر کدام حول یکی از مردان یا زنانی که در انقلاب آماری شرکت داشتند ساخته شده است. در حالی که خوانندگان به اندازه کافی برای شرکت در تجزیه و تحلیل آماری (که مستلزم چندین سال تحصیلات تکمیلی است) یاد نخواهند گرفت، آنها تا حدودی از فلسفه اساسی پشت دیدگاه آماری علم آگاهی پیدا خواهند کرد. و برای شروع، با خانمی در حال چشیدن چای آشنا می شویم. . .

Amazon.com Review علم با ریاضیات پیوند ناگسستنی دارد. آماردان دیوید سالزبورگ توسعه روش‌های آماری قوی‌تر برای تعیین حقیقت علمی را در بانوی طعم چای بررسی می‌کند، مجموعه‌ای از طرح‌های تاریخی و زندگی‌نامه‌ای که بدون بیگانه کردن افراد ترسو از نظر ریاضی، روشن می‌شود. سالزبورگ که در دانشگاه و صنعت کار کرده است و با بسیاری از بازیگران اصلی که درباره آنها می نویسد ملاقات کرده است، اشتیاق آزمودنی های خود را برای حل مسئله و تفکر عمیق به اشتراک می گذارد. حس هیجان او به نثر منجر می شود، اما هرگز به ضرر خواننده نیست. در هر صورت، نویسنده تلاش کرده است تا باطنی و زودگذر را از داستان های خود حذف کند. این ممکن است تعداد کمی از خوانندگان را ناامید کند، اما یادداشت‌ها و منابع فراوان باید آنها را برای هفته‌ها پس از خواندن کتاب در کتابخانه راضی نگه دارد.

در نهایت، داستان‌های مختلف در اینجا در یک موضوع واحد هستند: تبدیل علم. از تاریخ طبیعی مشاهده‌ای تا مدل‌های آماری دقیقی برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها. این فرآیند، که معمولاً فقط در مطالعات روش‌های علمی و تاریخ نهفته است، به‌ویژه اکنون که به نظر می‌رسد در حال رسیدن به نقطه کاهش بازده هستیم و به دنبال پارادایم‌های جدید تحقیقات علمی هستیم، اهمیت دارد. بانوی مزه چای برای مخاطبان وسیعی از خوانندگان با سواد علمی جذاب خواهد بود و انسانیت زیربنای اثر را به آنها یادآوری می کند. --راب لایتنر

In the 1840s, astronomers used Newton’s mathematical laws to predict the existence of another planet. And Neptune was discovered--right where it was supposed to be. For the first time, the universe seemed to make sense. It ran like a clock and scientists understood the mechanics perfectly. But errors began to mount, and by the end of the nineteenth century the clockwork universe had broken down. Gradually, a new paradigm arose in its place—the statistical model of reality.

In THE LADY TASTING TEA, David Salsburg tells the fascinating story of how statistics has revolutionized science in the twentieth century. Leading the reader through a maze of randomness and probability, the author clearly explains the nature of statistical models, where they came from, how they are applied to scientific problems, and whether they are true descriptions of reality. Salsburg also discusses the flaws inherent in a statistical model and the serious problems they’ve created for scientists as we enter the twenty-first century.

Written for the layperson, THE LADY TASTING TEA contains no mathematical formulas. It does contain short, easily digestible chapters, each one built around one of the men or women who participated in the statistical revolution. While readers will not learn enough to engage in statistical analysis (that requires several years of graduate study) they will come away with some understanding of the basic philosophy behind the statistical view of science. And to start, we meet a lady tasting tea . . .

Amazon.com Review Science is inextricably linked with mathematics. Statistician David Salsburg examines the development of ever-more-powerful statistical methods for determining scientific truth in The Lady Tasting Tea, a series of historical and biographical sketches that illuminate without alienating the mathematically timid. Salsburg, who has worked in academia and industry and has met many of the major players he writes about, shares his subjects' enthusiasm for problem solving and deep thinking. His sense of excitement drives the prose, but never at the expense of the reader; if anything, the author has taken pains to eliminate esoterica and ephemera from his stories. This might frustrate a few number-head readers, but the abundant notes and references should keep them happy in the library for weeks after reading the book.

Ultimately, the various tales herein are unified in a single theme: the conversion of science from observational natural history into rigorously defined statistical models of data collection and analysis. This process, usually only implicit in studies of scientific methods and history, is especially important now that we seem to be reaching the point of diminishing returns and are looking for new paradigms of scientific investigation. The Lady Tasting Tea will appeal to a broad audience of scientifically literate readers, reminding them of the humanity underlying the work. --Rob Lightner

Contents......Page __sk_0005.djvu
Author\'s Preface......Page __sk_0007.djvu
1 The Lady Tasting Tea......Page __sk_0013.djvu
2 The Skew Distributions......Page __sk_0021.djvu
3 That Dear Mr. Gosset......Page __sk_0037.djvu
4 Raking Over the Muck Heap......Page __sk_0045.djvu
5 \"Studies in Crop Variation\"......Page __sk_0053.djvu
6 \"The Hundred-Year Flood\"......Page __sk_0065.djvu
7 Fisher Triumphant......Page __sk_0073.djvu
8 The Dose That Kills......Page __sk_0085.djvu
9 The Bell-Shaped Curve......Page __sk_0095.djvu
10 Testing the Goodness of Fit......Page __sk_0105.djvu
11 Hypothesis Testing......Page __sk_0119.djvu
12 The Confidence Trick......Page __sk_0129.djvu
13 The Bayesian Heresy......Page __sk_0137.djvu
14 The Mozart of Mathematics......Page __sk_0149.djvu
15 The Worm\'s-Eye View......Page __sk_0163.djvu
16 Doing Away with Parameters......Page __sk_0173.djvu
17 When Part Is Better Than the Whole......Page __sk_0181.djvu
18 Does Smoking Cause Cancer?......Page __sk_0193.djvu
19 If You Want the Best Person......Page __sk_0207.djvu
20 Just a Plain Texas Farm Boy......Page __sk_0219.djvu
21 A Genius in the Family......Page __sk_0229.djvu
22 The Picasso of Statistics......Page __sk_0241.djvu
23 Dealing with Contamination......Page __sk_0249.djvu
24 The Man Who Remade Industry......Page __sk_0259.djvu
25 Advice From the Lady in Black......Page __sk_0269.djvu
26 The March of the Martingales......Page __sk_0279.djvu
27 The Intent to Treat......Page __sk_0287.djvu
28 The Computer Turns Upon Itself......Page __sk_0297.djvu
29 The Idol with Feet of Clay......Page __sk_0305.djvu
Afterword......Page __sk_0323.djvu
Timeline......Page __sk_0325.djvu
Bibliography......Page __sk_0329.djvu
Index......Page __sk_0339.djvu