برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Scientific Reasoning: The Bayesian Approach

دانلود کتاب استدلال علمی: رویکرد بیزی

مشخصات کتاب

Scientific Reasoning: The Bayesian Approach

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 3rd 
نویسندگان: Colin Howson. Peter Urbach  
سری:  
ISBN (شابک) : 081269578X, 9780812695786 
ناشر: Open Court 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 170 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 66,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب استدلال علمی: رویکرد بیزی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Scientific Reasoning: The Bayesian Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استدلال علمی: رویکرد بیزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب استدلال علمی: رویکرد بیزی

در این دفاع کاملاً مستدل از قضیه بیز - که از احتمال می‌توان برای توجیه منطقی نظریه‌های علمی استفاده کرد - کالین هاوسون و پیتر اورباخ روشی را بررسی می‌کنند که در آن دانشمندان به استدلال‌های احتمال متوسل می‌شوند و نشان می‌دهند که رویکرد کلاسیک به استنتاج آماری پر از نقص است. نویسندگان با استدلال روش بیزی با کمی بیشتر از جبر پایه، نشان می‌دهند که این روش از مشکلات سیستم کلاسیک اجتناب می‌کند. این کتاب همچنین انتقادات عمده‌ای را که علیه منطق بیزی وارد می‌شود، رد می‌کند، به‌ویژه اینکه بیش از حد ذهنی است. این نسخه جدید به روز شده این کتاب درسی کلاسیک برای دوره های دانشگاهی نیز مناسب است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this clearly reasoned defense of Bayes's Theorem — that probability can be used to reasonably justify scientific theories — Colin Howson and Peter Urbach examine the way in which scientists appeal to probability arguments, and demonstrate that the classical approach to statistical inference is full of flaws. Arguing the case for the Bayesian method with little more than basic algebra, the authors show that it avoids the difficulties of the classical system. The book also refutes the major criticisms leveled against Bayesian logic, especially that it is too subjective. This newly updated edition of this classic textbook is also suitable for college courses.