The Hypercycle: A Principle of Natural Self-Organization

این کتاب برگرفته از مجموعه مقالاتی است که در سال 1977178 در "Die Naturwissenschaften" منتشر شد. تقسیم بندی آن به سه بخش بازتاب یک ساختار منطقی است که می توان آن را در قالب سه پایان نامه انتزاع کرد: الف. ابرچرخه‌ها یک اصل خودسازماندهی طبیعی هستند که امکان یکپارچه‌سازی و تکامل منسجم مجموعه‌ای از موجودیت‌های خود-تکثیری با عملکردی را فراهم می‌کنند. ب. هایپرسیکل ها یک کلاس جدید از شبکه های واکنش غیرخطی با ویژگی های منحصر به فرد هستند که قابل استفاده از یک درمان ریاضی یکپارچه هستند. ج. هیپرسیکل‌ها می‌توانند در توزیع جهش یافته یک شبه گونه داروینی از طریق تثبیت ژن‌های جهش‌یافته آن منشأ بگیرند. هنگامی که ابر چرخه های هسته دار با فرآیندی مشابه با تکثیر ژن و تخصصی شدن به پیچیدگی بالاتری تبدیل می شوند. برای تشریح معنای عبارت اول، ممکن است به اصل دیگری از خودسازماندهی مادی، یعنی اصل انتخاب طبیعی داروین، اشاره کنیم. این اصل همانطور که امروز می بینیم نشان دهنده تنها وسیله قابل درک برای ایجاد اطلاعات است، چه طرح آبی برای یک موجود زنده پیچیده که از اشکال اجدادی کمتر پیچیده تکامل یافته است، چه این یک دنباله معنی دار از حروف باشد که انتخاب آنها را می توان شبیه سازی کرد. بازی های مدل تکاملی.

This book originated from a series of papers which were published in "Die Naturwissenschaften" in 1977178. Its division into three parts is the reflection of a logic structure, which may be abstracted in the form of three theses: A. Hypercycles are a principle of natural selforganization allowing an inte­ gration and coherent evolution of a set of functionally coupled self-rep­ licative entities. B. Hypercycles are a novel class of nonlinear reaction networks with unique properties, amenable to a unified mathematical treatment. C. Hypercycles are able to originate in the mutant distribution of a single Darwinian quasi-species through stabilization of its diverging mutant genes. Once nucleated hypercycles evolve to higher complexity by a process analogous to gene duplication and specialization. In order to outline the meaning of the first statement we may refer to another principle of material selforganization, namely to Darwin's principle of natural selection. This principle as we see it today represents the only understood means for creating information, be it the blue print for a complex living organism which evolved from less complex ancestral forms, or be it a meaningful sequence of letters the selection of which can be simulated by evolutionary model games.