برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book

دانلود کتاب کتاب یادگیری ماشین ماشینی صد صفحه ای

مشخصات کتاب

The Hundred-Page Machine Learning Book

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Andriy Burkov  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781999579500 
ناشر: Andriy Burkov 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 152 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب یادگیری ماشین ماشینی صد صفحه ای: یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، صد صفحه

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب یادگیری ماشین ماشینی صد صفحه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کتاب یادگیری ماشین ماشینی صد صفحه ای

آیا این کتاب برای شماست؟ از کتاب لذت خواهید برد اگر: - مهندس نرم افزار یا دانشمندی که می خواهد مهندس یادگیری ماشین یا دانشمند داده شود. - یک دانشمند داده که تلاش می کند در لبه پیشرفت های روز باقی بماند و تخصص خود را در زمینه ML تعمیق بخشد - مدیری که می خواهد هنگام صحبت در مورد هوش مصنوعی با مهندسان و افراد محصول، احساس اعتماد به نفس داشته باشد - یک فرد کنجکاو که به دنبال یافتن نحوه عملکرد یادگیری ماشینی است و شاید چیزی جدید بسازد

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Is this book for you? You will enjoy the book if you are: - a software engineer or a scientist who wants to become a machine learning engineer or a data scientist - a data scientist trying to stay on the edge of the state-of-the-art and deepen their ML expertise - a manager who wants to feel confident while talking about AI with engineers and product people - a curious person looking to find out how machine learning works and maybe build something new

فهرست مطالب

Preface
Chapter 1: Introduction
Part I: Supervised Learning
Chapter 2: Notation and Definitions
Chapter 3: Fundamental Algorithms
Chapter 4: Anatomy of a Learning Algorithm
Chapter 5: Basic Practice
Chapter 6: Neural Networks and Deep Learning
Chapter 7: Problems and Solutions
Chapter 8: Advanced Practice
Part II: Unsupervised and Other Forms of Learning
Chapter 9: Unsupervised Learning
Chapter 10: Other Forms of Learning
Chapter 11: Conclusion