دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Marco Tomassini سری: Natural Computing Series ISBN (شابک) : 9783540241935, 3540241930 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 199 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های تکاملی ساختاری مکانی: تکامل مصنوعی در فضا و زمان: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوریتم های تکاملی
در صورت تبدیل فایل کتاب Spatially Structured Evolutionary Algorithms: Artificial Evolution in Space and Time به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تکاملی ساختاری مکانی: تکامل مصنوعی در فضا و زمان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم های تکاملی (EAs) اکنون یک خانواده حل مسئله بالغ از اکتشافات است که راه خود را به بسیاری از مسائل مهم زندگی واقعی و تحقیقات علمی پیشرو یافته است. EAهای دارای ساختار مکانی دارای خواص متفاوتی نسبت به استانداردهای ترکیبی EA هستند. به دلیل ساختار ساختاری اعضای جمعیت، آنها ویژگی های دینامیکی جدیدی را به ارمغان می آورند که می تواند برای حل سریعتر و کارآمدتر مسائل دشوار مهار شود. این کتاب با استفاده از مفاهیم گراف به عنوان یک موضوع متحد کننده، وضعیت هنر را در EAهای ساختار فضایی توصیف می کند. مدل ها، تحلیل و رفتار تجربی آنها به تفصیل ارائه شده است. علاوه بر این، مطالب جدیدی در مورد ساختارهای جمعیتی شبکهای غیراستاندارد مانند شبکههای جهان کوچک وجود دارد. این کتاب باید مورد علاقه دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد باشد که در محاسبات تکاملی، یادگیری ماشین و بهینهسازی کار میکنند. همچنین باید برای محققان و متخصصانی که در زمینههایی کار میکنند که ساختار توپولوژیکی جمعیتها و تکامل آنها نقش دارد مفید باشد.
Evolutionary algorithms (EAs) is now a mature problem-solving family of heuristics that has found its way into many important real-life problems and into leading-edge scientific research. Spatially structured EAs have different properties than standard, mixing EAs. By virtue of the structured disposition of the population members they bring about new dynamical features that can be harnessed to solve difficult problems faster and more efficiently. This book describes the state of the art in spatially structured EAs by using graph concepts as a unifying theme. The models, their analysis, and their empirical behavior are presented in detail. Moreover, there is new material on non-standard networked population structures such as small-world networks.The book should be of interest to advanced undergraduate and graduate students working in evolutionary computation, machine learning, and optimization. It should also be useful to researchers and professionals working in fields where the topological structures of populations and their evolution plays a role.