دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bhadoria. Robin Singh, Chaudhari. Narendra S., Deka. Ganesh Chandra, Tomar. Geetam سری: ISBN (شابک) : 1498754155, 149875418X ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عنصر انسانی کلان داده: مسائل، تجزیه و تحلیل و عملکرد: کلان داده، داده کاوی، جنبه های اجتماعی، تحقیقات کمی، جنبه های اجتماعی، رایانه ها، پایگاه های داده، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب The human element of big data: issues, analytics, and performance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عنصر انسانی کلان داده: مسائل، تجزیه و تحلیل و عملکرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب پیشنهادی در مورد مشارکت انسان در کلان داده صحبت می کند. چگونه انسان به عنوان جزئی از سیستم می تواند به آسان تر و زنده کردن فرآیند تصمیم گیری کمک کند. این کتاب ساختار اولیه ساخت داده های بزرگ را مطالعه می کند و همچنین شامل موضوعات تحقیقاتی پیشرفته است. در این زمینه. از علوم زیستی، شامل داده های ژنومی و پروتئومی نیز می باشد. این کتاب تکنیکهای مدیریت دادههای سنتی را با روشهای قویتر و پر جنبوجوشتر مبادله میکند که بر نیاز و تقاضای فعلی از طریق رابط کامپیوتری انسانی تمرکز میکند تا بتواند با تقاضای تجاری فعلی مقابله کند. به طور کلی، کتاب به پنج بخش تقسیم شده است که هر بخش شامل 4-5 فصل در حوزه همه کاره با جنبه انسانی داده های بزرگ است.
The proposed book talks about the participation of human in Big Data.How human as a component of system can help in making the decision process easier and vibrant.It studies the basic build structure for big data and also includes advanced research topics.In the field of Biological sciences, it comprises genomic and proteomic data also. The book swaps traditional data management techniques with more robust and vibrant methodologies that focus on current requirement and demand through human computer interfacing in order to cope up with present business demand. Overall, the book is divided in to five parts where each part contains 4-5 chapters on versatile domain with human side of Big Data.
Content: Section I. Introduction to the human element of big data : definition, new trends, and methodologies --
Section II. Algorithms and applications of advancement in big data --
Section III. Future research and scope for the human element of big data --
Section IV. Case studies for the human element of big data : analytics and performance.