ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Handbook on Reasoning-Based Intelligent Systems

دانلود کتاب کتاب راهنمای سیستم های هوشمند مبتنی بر استدلال

The Handbook on Reasoning-Based Intelligent Systems

مشخصات کتاب

The Handbook on Reasoning-Based Intelligent Systems

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9789814329477, 9814329479 
ناشر: World Scientific Pub. Co 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 680 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای سیستم های هوشمند مبتنی بر استدلال: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب The Handbook on Reasoning-Based Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای سیستم های هوشمند مبتنی بر استدلال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کتاب راهنمای سیستم های هوشمند مبتنی بر استدلال

این کتاب شامل مشارکت‌های مختلفی در ارتباط با کلیدواژه‌های «استدلال» و «سیستم‌های هوشمند» است که به طور گسترده جنبه‌های نظری تا عملی سیستم‌های هوشمند را پوشش می‌دهد. بنابراین، برای محققان یا دانشجویان فارغ التحصیل که به طور کلی می خواهند سیستم های هوشمند را مطالعه کنند، مناسب است.

خوانندگان: دانشجویان فارغ التحصیل، مهندسان نرم افزار و محققان در علوم کامپیوتر نظری، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book consists of various contributions in conjunction with the keywords ''reasoning'' and ''intelligent systems'', which widely covers theoretical to practical aspects of intelligent systems. Therefore, it is suitable for researchers or graduate students who want to study intelligent systems generally.

Readership: Graduate students, software engineers and researchers in theoretical computer science, artificial intelligence and neural networks



فهرست مطالب


Content: 6.4.2.1 Semantic specification; Preface; 1. Advances in Intelligent Systems Lakhmi C. Jain and Kazumi Nakamatsu; 1.1 Introduction; 1.2 Chapters Included in the Book; 1.3 Conclusion; 1.4 References; 1.5 Resources; 2. Stability, Chaos and Limit Cycles in Recurrent Cognitive Reasoning Systems Aruna Chakraborty, Amit Konar, Pavel Bhowmik and Atulya K. Nagar; 2.1 Introduction; 2.2 Stable Points in Propositional Temporal Dynamics; 2.2.1 Stability of propositional temporal system using Lyapunov energy function; 2.2.1.1 The Lyapunov energy function. 2.2.1.2 Asymptotic stability analysis of the propositional temporal system2.3 Stability Analysis of Fuzzy Temporal Dynamics; 2.4 Reasoning with Fuzzy Cognitive Map; 2.5 Chaos and Limit Cycles in Emotion Based Cognitive Reasoning System; 2.5.1 Effect of parameter variation on the response of the cognitive dynamics of emotion; 2.5.2 Stability analysis of the proposed emotional dynamics by Lyapunov energy function; 2.5.3 A stabilization scheme for the mixed emotional dynamics; 2.6 Conclusions; References; 3. Some Studies on Data Mining Dilip Kumar Pratihar; 3.1 Introduction. 3.2 Classification Tools3.3 Statistical Regression Analysis; 3.3.1 Design of experiments; 3.3.1.1 Full-factorial design of experiments; 3.3.1.2 Central composite design of experiments; 3.3.2 Regression analysis; 3.3.2.1 Linear regression analysis; 3.3.2.2 Non-linear regression analysis; 3.3.3 Adequacy of the model; 3.3.4 Drawbacks; 3.4 Dimensionality Reduction Techniques; 3.4.1 Sammon's Non-linear Mapping (Sammon, 1969); 3.4.2 VISOR Algorithm (Konig, 1994); 3.4.3 Self-organizing map (Kohenen, 1995); 3.4.4 GA-like approach (Dutta and Pratihar, 2006); 3.4.5 Comparisons. 3.4.6 Dimensionality reduction approaches for large data sets3.5 Clustering Techniques; 3.5.1 Fuzzy C-means algorithm (Bezdek, 1973); 3.5.2 Entropy-based fuzzy clustering (Yao et al., 2000); 3.5.3 Comparisons; 3.5.4 Clustering of large spatial data sets; 3.6 Cluster-wise Regression Analysis; 3.7 Intelligent Data Mining; 3.8 Summary; Acknowledgement; References; 4. Rough Non-deterministic Information Analysis for Uncertain Information Hiroshi Sakai, Hitomi Okuma, Mao Wu and Michinori Nakata; 4.1 Introduction; 4.2 An Overview of RNIA; 4.2.1 Basic Definitions; 4.2.2 Two Modalities in RNIA. 4.2.3 Properties and Obtained Results in RNIA4.3 Issue 1: Rule Generation on the Basis of the Consistency in NISs (Certain and Possible Rule Generation); 4.3.1 Certain Rule Generation by the Order of Attributes; 4.3.2 Minimal Certain Rules; 4.3.3 Discernibility Functions and Minimal Certain Rule Generation; 4.3.4 Enumeration Method for Obtaining Minimal Solutions; 4.3.5 Interactive Selection Method for Obtaining Minimal Solutions; 4.3.6 Interactive Selection and Enumeration Method with a Threshold Value for Obtaining Minimal Solutions; 4.3.7 Programs for ISETV-method.
Abstract: This book consists of various contributions in conjunction with the keywords ''reasoning'' and ''intelligent systems'', which widely covers theoretical to practical aspects of intelligent systems. Therefore, it is suitable for researchers or graduate students who want to study intelligent systems generally




نظرات کاربران