برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The handbook of data mining

دانلود کتاب راهنمای دستیابی به داده کاوی

مشخصات کتاب

The handbook of data mining

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Nong Ye  
سری: Human factors and ergonomics 
ISBN (شابک) : 9780805840810, 0805840818 
ناشر: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 703 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای دستیابی به داده کاوی: مهندسی انفورماتیک و کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی، کتابچه راهنما، کاتالوگ، جداول

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب The handbook of data mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای دستیابی به داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای دستیابی به داده کاوی

کتاب راهنمای داده کاوی که با ورودی یک هیئت بین‌المللی معتبر از برجسته‌ترین مقامات داده‌کاوی از دانشگاه و صنعت ایجاد شده است، پوشش جامعی از مفاهیم و تکنیک‌های داده‌کاوی ارائه می‌کند. الگوریتم‌ها، روش‌شناسی‌ها، مسائل مدیریتی و ابزارها همگی از طریق مثال‌های جذاب و برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی برای سهولت درک مطالب نشان داده شده‌اند. این کتاب در سه بخش تنظیم شده است. بخش اول روش‌های مختلف داده‌کاوی، مفاهیم و ابزارهای نرم‌افزاری موجود برای هر روش را ارائه می‌کند. بخش دوم به مسائل مختلفی که معمولاً در مدیریت پروژه‌های داده کاوی با آن‌ها مواجه می‌شوند و نکاتی در مورد چگونگی به حداکثر رساندن سودمندی نتیجه می‌پردازد. بخش سوم شامل کاربردهای واقعی این تکنیک‌ها در زمینه‌های مختلف از جمله عملکرد انسانی، فضای مکانی، بیوانفورماتیک، فعالیت‌های مبادله مشتری آنلاین و آفلاین، ممیزی‌های رایانه‌ای مرتبط با امنیت، ترافیک شبکه، متن و تصویر، و ساخت است. کیفیت این هندبوک برای محققان و توسعه دهندگانی که می خواهند از تکنیک های داده کاوی برای استنتاج علمی که در آن داده های گسترده در گزارش ها و انتشارات پراکنده موجود است، استفاده کنند، ایده آل است. همچنین یک منبع عالی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در مورد داده کاوی و تصمیم گیری و روش شناسی سیستم های خبره است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Created with the input of a distinguished International Board of the foremost authorities in data mining from academia and industry, The Handbook of Data Mining presents comprehensive coverage of data mining concepts and techniques. Algorithms, methodologies, management issues, and tools are all illustrated through engaging examples and real-world applications to ease understanding of the materials. This book is organized into three parts. Part I presents various data mining methodologies, concepts, and available software tools for each methodology. Part II addresses various issues typically faced in the management of data mining projects and tips on how to maximize outcome utility. Part III features numerous real-world applications of these techniques in a variety of areas, including human performance, geospatial, bioinformatics, on- and off-line customer transaction activity, security-related computer audits, network traffic, text and image, and manufacturing quality. This Handbook is ideal for researchers and developers who want to use data mining techniques to derive scientific inferences where extensive data is available in scattered reports and publications. It is also an excellent resource for graduate-level courses on data mining and decision and expert systems methodology.