برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های پایتون: با Pandas ، NumPy و Matplotlib

مشخصات کتاب

Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2 
نویسندگان: Fabio Nelli  
سری:  
ISBN (شابک) : 1484239121, 9781484239124 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 576 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های پایتون: با Pandas ، NumPy و Matplotlib: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، یادگیری بدون نظارت، رگرسیون، OpenCV، تجزیه و تحلیل تصویر، یادگیری نظارت شده، پایتون، جاوا اسکریپت، خوشه‌بندی، ماشین‌های بردار پشتیبانی، تجسم داده، تشخیص تصویر، TensorFlow، scikit- ، NLTK، NumPy، matplotlib، پانداها، Perceptron، D3.js، LaTeX

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های پایتون: با Pandas ، NumPy و Matplotlib نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های پایتون: با Pandas ، NumPy و Matplotlib

جدیدترین ابزارها و تکنیک های پایتون را کاوش کنید تا به شما در مقابله با دنیای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. محاسبات علمی را با NumPy، تجسم با matplotlib و یادگیری ماشینی را با scikit-learn مرور خواهید کرد. این ویرایش به طور کامل با محتوای جدید در تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل تصویر با OpenCV و کتابخانه های یادگیری عمیق به روز شده است. هر فصل شامل چندین مثال است که نحوه کار با هر کتابخانه را نشان می دهد. در قلب آن، پوشش پانداها نهفته است، برای ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهایی برای دستکاری داده ها. نویسنده فابیو نلی به طور ماهرانه استفاده از پایتون را برای پردازش، مدیریت و بازیابی اطلاعات نشان می دهد. فصل‌های بعدی آنچه را که آموخته‌اید در تشخیص دست خط و گسترش قابلیت‌های گرافیکی با کتابخانه جاوا اسکریپت D3 اعمال می‌کنند. چه با داده‌های فروش، داده‌های سرمایه‌گذاری، داده‌های پزشکی، استفاده از صفحه وب یا سایر مجموعه‌های داده سر و کار داشته باشید، Python Data Analytics، Second Edition با نمونه‌هایی از ذخیره، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها مرجع ارزشمندی است. آنچه شما یاد خواهید گرفت مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده ها و اکوسیستم پایتون را درک کنید با پانداها برای خواندن، نوشتن و پردازش داده ها عمیق تر شوید از ابزارها و تکنیک ها برای تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل تصویر استفاده کنید کتابخانه های محبوب یادگیری عمیق Keras، Theano، TensorFlow و PyTorch را بررسی کنید این کتاب برای چه کسی است توسعه دهندگان باتجربه پایتون که باید در مورد ابزار پایتونیک برای تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Explore the latest Python tools and techniques to help you tackle the world of data acquisition and analysis. You'll review scientific computing with NumPy, visualization with matplotlib, and machine learning with scikit-learn. This revision is fully updated with new content on social media data analysis, image analysis with OpenCV, and deep learning libraries. Each chapter includes multiple examples demonstrating how to work with each library. At its heart lies the coverage of pandas, for high-performance, easy-to-use data structures and tools for data manipulation Author Fabio Nelli expertly demonstrates using Python for data processing, management, and information retrieval. Later chapters apply what you've learned to handwriting recognition and extending graphical capabilities with the JavaScript D3 library. Whether you are dealing with sales data, investment data, medical data, web page usage, or other data sets, Python Data Analytics, Second Edition is an invaluable reference with its examples of storing, accessing, and analyzing data. What You'll Learn Understand the core concepts of data analysis and the Python ecosystem Go in depth with pandas for reading, writing, and processing data Use tools and techniques for data visualization and image analysis Examine popular deep learning libraries Keras, Theano,TensorFlow, and PyTorch Who This Book Is For Experienced Python developers who need to learn about Pythonic tools for data analysis

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xix
 An Introduction to Data Analysis  (Fabio Nelli)....Pages 1-17
 Introduction to the Python World  (Fabio Nelli)....Pages 19-48
 The NumPy Library  (Fabio Nelli)....Pages 49-85
 The pandas Library—An Introduction  (Fabio Nelli)....Pages 87-139
 pandas: Reading and Writing Data  (Fabio Nelli)....Pages 141-180
 pandas in Depth: Data Manipulation  (Fabio Nelli)....Pages 181-229
 Data Visualization with matplotlib  (Fabio Nelli)....Pages 231-312
 Machine Learning with scikit-learn  (Fabio Nelli)....Pages 313-347
 Deep Learning with TensorFlow  (Fabio Nelli)....Pages 349-407
 An Example— Meteorological Data  (Fabio Nelli)....Pages 409-443
 Embedding the JavaScript D3 Library in the IPython Notebook  (Fabio Nelli)....Pages 445-471
 Recognizing Handwritten Digits  (Fabio Nelli)....Pages 473-486
 Textual Data Analysis with NLTK  (Fabio Nelli)....Pages 487-506
 Image Analysis and Computer Vision with OpenCV  (Fabio Nelli)....Pages 507-535
Back Matter ....Pages 537-569