The Geographic Spread of Infectious Diseases: Models and Applications

اپیدمی آنفولانزای 19-1918 بیش از پنجاه میلیون نفر را در سراسر جهان کشت. در مقایسه، اپیدمی سارس در سال‌های 2002-2003، کمتر از هزار نفر را کشت. موفقیت در مهار شیوع سارس عمدتاً به دلیل واکنش سریع جهانی مقامات بهداشت عمومی بود که با بینش‌های حاصل از مدل‌های ریاضی کمک کرد. مدل‌ها مقامات را قادر می‌سازند تا نحوه گسترش بیماری را بهتر درک کنند و اثربخشی نسبی استراتژی‌های کنترل مختلف را ارزیابی کنند. در این کتاب، لیزا ساتنسپیل و آلون لوید مقدمه ای جامع بر مدل های ریاضی در اپیدمیولوژی ارائه می دهند و نشان می دهند که چگونه می توان از آنها برای پیش بینی و کنترل گسترش جغرافیایی بیماری های عفونی عمده استفاده کرد.

مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیماری‌های عفونی توضیح داده می‌شود، خوانندگان از مدل‌های ساده ریاضی به مدل‌های پیچیده‌تر هدایت می‌شوند و نقاط قوت و ضعف این مدل‌ها بررسی می‌شوند. این کتاب گستردگی تکنیک‌های موجود برای مدل‌سازان امروزی، مانند مدل‌های مبتنی بر جمعیت و مبتنی بر فرد را برجسته می‌کند و کاربردهای خاصی را نیز پوشش می‌دهد. Sattenspiel و Lloyd مدل‌های ریاضی قدرتمندی را که مقامات بهداشتی برای درک توزیع فضایی و گسترش جغرافیایی آنفولانزا، سرخک، بیماری تب برفکی و سارس ایجاد کرده‌اند، بررسی می‌کنند. روش‌های تحلیلی که جغرافی‌دانان برای مطالعه بیماری‌های عفونی انسان و پویایی اپیدمی‌ها استفاده می‌کنند نیز مورد بحث قرار می‌گیرد. خواندنی که برای دانشجویان، محققان و پزشکان ضروری است، هیچ کتاب دیگری چنین مقدمه‌ای در دسترس برای این زمینه هیجان‌انگیز و به سرعت در حال توسعه ارائه نمی‌کند.

The 1918-19 influenza epidemic killed more than fifty million people worldwide. The SARS epidemic of 2002-3, by comparison, killed fewer than a thousand. The success in containing the spread of SARS was due largely to the rapid global response of public health authorities, which was aided by insights resulting from mathematical models. Models enabled authorities to better understand how the disease spread and to assess the relative effectiveness of different control strategies. In this book, Lisa Sattenspiel and Alun Lloyd provide a comprehensive introduction to mathematical models in epidemiology and show how they can be used to predict and control the geographic spread of major infectious diseases.

Key concepts in infectious disease modeling are explained, readers are guided from simple mathematical models to more complex ones, and the strengths and weaknesses of these models are explored. The book highlights the breadth of techniques available to modelers today, such as population-based and individual-based models, and covers specific applications as well. Sattenspiel and Lloyd examine the powerful mathematical models that health authorities have developed to understand the spatial distribution and geographic spread of influenza, measles, foot-and-mouth disease, and SARS. Analytic methods geographers use to study human infectious diseases and the dynamics of epidemics are also discussed. A must-read for students, researchers, and practitioners, no other book provides such an accessible introduction to this exciting and fast-evolving field.