دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: Hardcover نویسندگان: Thomas J. Santner, Brian J Williams, William I Notz سری: Springer Series in Statistics ISBN (شابک) : 149398845X, 9781493988457 ناشر: Springer سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 446 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب The Design and Analysis of Computer Experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات کامپیوتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهایی را برای طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشهایی که
با استفاده از کد رایانهای، آزمایش رایانهای، و در صورت امکان،
آزمایش فیزیکی انجام میشوند، توضیح میدهد. محبوبیت آزمایشهای
رایانهای بهعنوان جانشین وآزمایشهای فیزیکی افزایش مییابد. از
زمان انتشار اولین ویرایش، پیشرفتهای روششناختی و توسعههای
نرمافزاری زیادی برای پیادهسازی این متدولوژیهای جدید صورت
گرفته است. ادبیات آزمایشهای رایانهای بر ساخت الگوریتمها برای
وظایف مختلف تجزیه و تحلیل دادهها (ساخت طراحی، پیشبینی، تجزیه
و تحلیل حساسیت، کالیبراسیون از جمله) و توسعه مخازن طراحیهای
مبتنی بر وب برای کاربرد فوری تأکید کردهاند. در حالی که این
کتاب در سطحی نوشته شده است که برای خوانندگان با آموزش های سطح
کارشناسی ارشد در آمار قابل دسترسی است، اما با جزئیات کافی نوشته
شده است تا برای پزشکان و محققان مفید باشد.
جدید در این نسخه اصلاح شده و توسعه یافته:
- ارائه گسترده ای از مواد اولیه در مورد آزمایشات رایانه ای و
فرآیندهای گاوسی با شبیه سازی ها و مثال های اضافی
- مقایسه جدیدی از روشهای پیشبینی پلاگین برای خروجی شبیهساز
با ارزش واقعی
- بحث گستردهای درباره طرحهای پرکننده فضا از جمله طرحهای
Hypercube لاتین (LHD)، طرحهای نزدیک به متعامد، و مناطق غیر
مستطیلی< br />
- شرح طول فصل طرحهای مبتنی بر فرآیند برای بهینهسازی، برای
بهبود تناسب کلی خوب، تخمین کمیت و بهینهسازی پارتو
- فصل جدیدی که تجزیه و تحلیل حساسیت گرافیکی و عددی را توصیف
میکند. ابزار
- مطالب جدید قابل توجهی در مورد پیش بینی و استنتاج مبتنی بر
کالیبراسیون برای c پارامترهای alibration
- فهرست نرم افزارهایی که می توانند برای جا دادن مدل های مورد
بحث در کتاب برای کمک به پزشکان مورد استفاده قرار گیرند.
This book describes methods for designing and analyzing
experiments that are conducted using a computer code, a
computer experiment, and, when possible, a physical experiment.
Computer experiments continue to increase in popularity as
surrogates for andadjuncts to physical experiments. Since the
publication of the first edition, there have been many
methodological advances and software developments to implement
these new methodologies. The computer experiments literature
has emphasized the construction of algorithms for various data
analysis tasks (design construction, prediction, sensitivity
analysis, calibration among others), and the development of
web-based repositories of designs for immediate application.
While it is written at a level that is accessible to readers
with Masters-level training in Statistics, the book is written
in sufficient detail to be useful for practitioners and
researchers.
New to this revised and expanded edition:
- An expanded presentation of basic material on computer
experiments and Gaussian processes with additional simulations
and examples
- A new comparison of plug-in prediction methodologies for
real-valued simulator output
- An enlarged discussion of space-filling designs including
Latin Hypercube designs (LHDs), near-orthogonal designs, and
nonrectangular regions
- A chapter length description of process-based designs for
optimization, to improve good overall fit, quantile estimation,
and Pareto optimization
- A new chapter describing graphical and numerical sensitivity
analysis tools
- Substantial new material on calibration-based prediction and
inference for calibration parameters
- Lists of software that can be used to fit models discussed in
the book to aid practitioners
Front Matter ....Pages i-xv
Physical Experiments and Computer Experiments (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 1-26
Stochastic Process Models for Describing Computer Simulator Output (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 27-66
Empirical Best Linear Unbiased Prediction of Computer Simulator Output (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 67-114
Bayesian Inference for Simulator Output (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 115-143
Space-Filling Designs for Computer Experiments (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 145-200
Some Criterion-Based Experimental Designs (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 201-246
Sensitivity Analysis and Variable Screening (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 247-297
Calibration (Thomas J. Santner, Brian J. Williams, William I. Notz)....Pages 299-379
Back Matter ....Pages 381-436