ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences

دانلود کتاب انقلاب داده ها: داده های بزرگ، داده های باز، زیرساخت های داده و پیامدهای آنها

The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences

مشخصات کتاب

The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781473908260 
ناشر: SAGE Publications 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 285 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب انقلاب داده ها: داده های بزرگ، داده های باز، زیرساخت های داده و پیامدهای آنها: کتابخانه، ادبیات کامپیوتری، الگوریتم ها و ساختارهای داده



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب انقلاب داده ها: داده های بزرگ، داده های باز، زیرساخت های داده و پیامدهای آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب انقلاب داده ها: داده های بزرگ، داده های باز، زیرساخت های داده و پیامدهای آنها

به‌طور سنتی، داده‌ها کالای کمیاب بوده که با توجه به ارزش آن، یا با حسادت محافظت می‌شود یا گران‌قیمت معامله می‌شود. در سال‌های اخیر، تحولات تکنولوژیکی و لابی‌های سیاسی این موضع را برعکس کرده است. داده ها اکنون به صورت یک تورنت عمیق و گسترده جریان دارند، هزینه پایینی دارند و توسط زیرساخت های قوی پشتیبانی می شوند و به طور فزاینده ای باز و در دسترس هستند. یک انقلاب داده در حال انجام است، انقلابی که در حال تغییر شکل دادن به نحوه تولید دانش، انجام کسب و کار، و حاکمیت است، و همچنین سوالات زیادی در مورد نظارت، حریم خصوصی، امنیت، پروفایل، طبقه بندی اجتماعی و حقوق مالکیت معنوی ایجاد می کند. برخلاف هیاهو و هیاهوی بسیاری از رسانه‌ها و پوشش‌های تجاری، The Data Revolution یک تحلیل هم‌دید و انتقادی از چشم‌انداز داده‌های در حال ظهور ارائه می‌دهد. این کتاب به سبک قابل دسترسی است: مروری کلی بر داده های بزرگ، داده های باز و زیرساخت های داده مقدمه ای بر تفکر مفهومی در مورد داده ها، زیرساخت های داده، تجزیه و تحلیل داده ها و بازارهای داده بحث انتقادی از کاستی های فنی و پیامدهای اجتماعی، سیاسی و اخلاقی انقلاب داده ها تحلیلی از پیامدهای انقلاب داده‌ها بر رویه‌های دانشگاهی، تجاری و دولتی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Traditionally, data has been a scarce commodity which, given its value, has been either jealously guarded or expensively traded. In recent years, technological developments and political lobbying have turned this position on its head. Data now flow as a deep and wide torrent, are low in cost and supported by robust infrastructures, and are increasingly open and accessible. A data revolution is underway, one that is already reshaping how knowledge is produced, business conducted, and governance enacted, as well as raising many questions concerning surveillance, privacy, security, profiling, social sorting, and intellectual property rights. In contrast to the hype and hubris of much media and business coverage, The Data Revolution provides a synoptic and critical analysis of the emerging data landscape. Accessible in style, the book provides: A synoptic overview of big data, open data and data infrastructures An introduction to thinking conceptually about data, data infrastructures, data analytics and data markets Acritical discussion of the technical shortcomings and the social, political and ethical consequences of the data revolution An analysis of the implications of the data revolution to academic, business and government practices



فهرست مطالب

Chapter 1: Conceptualising Data  
What are data?  
Kinds of data  
Data, information, knowledge, wisdom  
Framing data  
Thinking critically about databases and data infrastructures  
Data assemblages and the data revolution  
Chapter 2: Small Data, Data Infrastructures and Data Brokers  
Data holdings, data archives and data infrastructures  
Rationale for research data infrastructures  
The challenges of building data infrastructures  
The challenges of building data infrastructuresData brokers and markets  
Chapter 3: Open and Linked Data  
Open data  
Linked data  
The case for open data  
The economics of open data  
Concerns with respect to opening data  
Chapter 4: Big Data  
Volume  
Exhaustive  
Resolution and indexicality  
Relationality  
Velocity  
Variety  
Flexibility  
Chapter 5: Enablers and Sources of Big Data  
The enablers of big data  
Sources of big data  
Directed Data  
Automated data  
Volunteered data  
Chapter 6: Data Analytics  
Pre-analytics  
Machine learning  
Data mining and pattern recognition  
Data visualisation and visual analytics  
Statistical analysis  
Prediction, simulation and optimization  
Chapter 7: The Governmental and Business Rationale for Big Data  
Governing people  
Managing organisations  
Leveraging value and producing capital  
Creating better places  
Chapter 8: The Reframing of Science, Social Science and Humanities Research  
The fourth paradigm in science?  
The re-emergence of empiricism  
The fallacies of empiricism  
Data-driven science  
Computational social sciences and digital humanities  
Chapter 9: Technical and Organisational Issues  
Deserts and deluges  
Access  
Data quality, veracity and lineage  
Data integration and interoperability  
Poor analysis and ecological fallacies  
Skills and human resourcing  
Chapter 10: Ethical, Political, Social and Legal Concerns  
Data shadows and dataveillance  
Privacy  
Data security  
Profiling, social sorting and redlining  
Secondary uses, control creep and anticipatory governance  
Modes of governance and technological lock-ins  
Chapter 11: Making Sense of the Data Revolution  
Understanding data and the data revolution  
Researching data assemblages  
Final thoughts




نظرات کاربران