ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب The Computational Complexity of Differential and Integral Equations: An Information-Based Approach

دانلود کتاب پیچیدگی محاسباتی معادلات دیفرانسیل و انتگرال: یک رویکرد مبتنی بر اطلاعات

The Computational Complexity of Differential and Integral Equations: An Information-Based Approach

مشخصات کتاب

The Computational Complexity of Differential and Integral Equations: An Information-Based Approach

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Oxford Mathematical Monographs 
ISBN (شابک) : 0198535899, 9780198535898 
ناشر: Oxford University Press, USA 
سال نشر: 1991 
تعداد صفحات: 342 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب The Computational Complexity of Differential and Integral Equations: An Information-Based Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی محاسباتی معادلات دیفرانسیل و انتگرال: یک رویکرد مبتنی بر اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیچیدگی محاسباتی معادلات دیفرانسیل و انتگرال: یک رویکرد مبتنی بر اطلاعات

نظریه پیچیدگی به یک موضوع مهم در تحقیقات ریاضی تبدیل شده است. این کتاب به حل تقریبی معادلات دیفرانسیل یا انتگرال توسط الگوریتم هایی با استفاده از اطلاعات ناقص می پردازد. این وضعیت اغلب برای معادلات شکل Lu = f که در آن f تابعی است که در یک دامنه تعریف شده است و L به وجود می آید. > یک عملگر دیفرانسیل است. ما اطلاعات کاملی در مورد f نداریم. به عنوان مثال، ما ممکن است فقط مقدار آن را در تعداد محدودی از نقاط در دامنه بدانیم، یا مقادیر محصولات داخلی آن را با مجموعه محدودی از توابع شناخته شده بدانیم. در نتیجه بهترین چیزی که می توان به آن امیدوار بود حل معادله با دقت معین با حداقل هزینه یا پیچیدگی است. در این کتاب تئوری پیچیدگی حل معادلات دیفرانسیل و انتگرال ارائه شده است. رابطه بین بدترین حالت و سایر تنظیمات مرتبط (گاهی قابل حل تر) مانند حالت میانگین، احتمالاتی، مجانبی و تنظیمات تصادفی نیز مورد بحث قرار می گیرد. نویسنده پیچیدگی ذاتی مسئله را تعیین می کند و الگوریتم های بهینه (به معنای داشتن حداقل هزینه) را پیدا می کند. علاوه بر این، او مطالعه می کند که تا چه حد الگوریتم های استاندارد (مانند روش های اجزا محدود برای مسائل بیضی) بهینه هستند. این رویکرد به طور عمیق در زمینه مسائل ارزش مرزی دو نقطه، معادلات دیفرانسیل جزئی بیضی خطی، معادلات انتگرال، معادلات دیفرانسیل معمولی، و مسائل نادرست مورد بحث قرار می گیرد. در نتیجه، این جلد باید برای ریاضیدانان و تحلیلگران عددی که بر روی حل تقریبی معادلات دیفرانسیل و انتگرال کار می کنند، و همچنین برای نظریه پردازان پیچیدگی که به سوالات مرتبط در این زمینه می پردازند، جذاب باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Complexity theory has become an increasingly important theme in mathematical research. This book deals with an approximate solution of differential or integral equations by algorithms using incomplete information. This situation often arises for equations of the form Lu = f where f is some function defined on a domain and L is a differential operator. We do not have complete information about f. For instance, we might only know its value at a finite number of points in the domain, or the values of its inner products with a finite set of known functions. Consequently the best that can be hoped for is to solve the equation to within a given accuracy at minimal cost or complexity. In this book, the theory of the complexity of the solution to differential and integral equations is developed. The relationship between the worst case setting and other (sometimes more tractable) related settings, such as the average case, probabilistic, asymptotic, and randomized settings, is also discussed. The author determines the inherent complexity of the problem and finds optimal algorithms (in the sense of having minimal cost). Furthermore, he studies to what extent standard algorithms (such as finite element methods for elliptic problems) are optimal. This approach is discussed in depth in the context of two-point boundary value problems, linear elliptic partial differential equations, integral equations, ordinary differential equations, and ill-posed problems. As a result, this volume should appeal to mathematicians and numerical analysts working on the approximate solution of differential and integral equations, as well as to complexity theorists addressing related questions in this area.





نظرات کاربران