Variation Principle in Informational Macrodynamics

ماکرودینامیک اطلاعاتی (IMD) متعلق به یک علم میان رشته ای است که نشان دهنده یک روش نظری و مبتنی بر کامپیوتر جدید برای توصیف و بهبود اطلاعات سیستم است، از جمله فعالیت های مختلف در زمینه هایی مانند تفکر، فرآیندهای هوشمند، ارتباطات، مدیریت و سایر موضوعات غیر فیزیکی. با تعاملات متقابل آنها، تلفیق اطلاعاتی و اطلاعات منتقل شده بین تعاملات. IMD بر اساس اجرای یک مفهوم واحد توسط یک اصل ریاضی و فرمالیسم منحصر به فرد است، نه بر اساس ترکیبی مصنوعی از بسیاری از مفاهیم دلخواه، کمکی و/یا فرضیات و موضوعات مختلف ریاضی، مانند بازی، اتوماتا، فاجعه، منطقی. نظریه‌های عملیات و غیره. این مفهوم با استفاده از ریاضیات کلاسیک به‌عنوان حساب تغییرات و نظریه احتمال، که به اندازه کافی قوی هستند، بدون نیاز به توسعه روش‌های سیستمی ریاضی مشخص و جدید، به صورت ریاضی مورد بررسی قرار می‌گیرد. مدل رسمی IMD به طور خودکار شامل نتایج مرتبط از زمینه‌های دیگر مانند دینامیک خطی، غیرخطی، جمعی و آشفته، نظریه پایداری، نظریه اطلاعات، قیاس‌های فیزیکی مکانیک کلاسیک و کوانتومی، ترمودینامیک برگشت‌ناپذیر، و سینتیک می‌شود. هدف اصلی IMD آشکار کردن قاعده مندی های اطلاعاتی است که به صورت ریاضی با اصل تنوع در نظر گرفته شده (VP) بیان می شود، به عنوان یک ابزار ریاضی برای استخراج قانونمندی ها و تعریف مدلی که نظم ها را توصیف می کند. قوانین و مکانیسم های IMD نتایج راه حل های تحلیلی هستند و با استدلال منطقی، مقدمه منطقی و بحث منطقی حفظ نمی شوند. فرمالیسم مدل‌سازی کامپیوتر اطلاعات IMD شامل یک انسان (به عنوان ناظر، حامل و تولیدکننده اطلاعات)، با بازیابی مدل در طول مشاهدات شی است.

Information Macrodynamics (IMD) belong to an interdisciplinary science that represents a new theoretical and computer-based methodology for a system informational descriptionand improvement,including various activities in such areas as thinking, intelligent processes, communications, management, and other nonphysical subjects with their mutual interactions, informational superimposition, and theinformation transferredbetweeninteractions. The IMD is based on the implementation of a single concept by a unique mathematical principle and formalism, rather than on an artificial combination of many arbitrary, auxiliary concepts and/or postulates and different mathematical subjects, such as the game, automata, catastrophe, logical operations theories, etc. This concept is explored mathematically using classical mathematics as calculus of variation and the probability theory, which are potent enough, without needing to developnew,specifiedmathematical systemicmethods. The formal IMD model automatically includes the related results from other fields, such as linear, nonlinear, collective and chaotic dynamics, stability theory, theory of information, physical analogies of classical and quantum mechanics, irreversible thermodynamics, andkinetics. The main IMD goal is to reveal the information regularities, mathematically expressed by the considered variation principle (VP), as a mathematical tool to extractthe regularities and define the model, whichdescribes theregularities. The IMD regularities and mechanisms are the results of the analytical solutions and are not retained by logical argumentation, rational introduction, and a reasonable discussion. The IMD's information computer modeling formalism includes a human being (as an observer, carrier and producer ofinformation), with a restoration of the model during the objectobservations.