The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture. Early Release

بیشتر از همیشه سازمان‌ها اهمیت معماری دریاچه‌های داده برای استخراج ارزش از داده‌های خود را درک می‌کنند. با این حال، ساخت یک دریاچه داده قوی، مقیاس‌پذیر و کارآمد، یک پیشنهاد پیچیده است، با این وجود، با مجموعه‌ای از ابزارها و گزینه‌هایی که باید با هم کار کنند تا یک خط لوله یکپارچه از داده‌ها به بینش‌ها ارائه شود.

این کتاب مروری مختصر و در عین حال جامع در مورد راه‌اندازی، مدیریت و اداره یک دریاچه داده ابری ارائه می‌دهد. نویسنده Rukmani Gopalan، رهبر مدیریت محصول در مایکروسافت، معماران و مهندسان داده را از طریق جنبه‌های اصلی کار با یک دریاچه داده ابری، از ملاحظات طراحی و بهترین شیوه‌ها تا بهینه‌سازی قالب داده، بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت هزینه و حاکمیت راهنمایی می‌کند.

• با مزایای استراتژی کلان داده مبتنی بر ابر برای سازمان خود آشنا شوید
• < span>دریافت راهنمایی و بهترین شیوه‌ها برای طراحی دریاچه‌های داده عملکردی و مقیاس‌پذیر
• معماری و انتخاب‌های طراحی، و اصول و استراتژی‌های حاکمیت داده را بررسی کنید.
• یک استراتژی داده بسازید که با افزایش نیازهای سازمانی و کسب و کار شما مقیاس شود
• < span>یک دریاچه داده مقیاس پذیر در ابر پیاده سازی کنید
• از تجزیه و تحلیل پیشرفته مبتنی بر ابر استفاده کنید تا ارزش بیشتری از داده های خود بدست آورید

More organizations than ever understand the importance of data lake architectures for deriving value from their data. Building a robust, scalable, and performant data lake remains a complex proposition, however, with a buffet of tools and options that need to work together to provide a seamless end-to-end pipeline from data to insights.

This book provides a concise yet comprehensive overview on the setup, management, and governance of a cloud data lake. Author Rukmani Gopalan, product management leader at Microsoft, guides data architects and engineers through the major aspects of working with a cloud data lake, from design considerations and best practices to data format optimizations, performance optimization, cost management, and governance.

• Learn the benefits of a cloud-based big data strategy for your organization
• Get guidance and best practices for designing performant and scalable data lakes
• Examine architecture and design choices, and data governance principles and strategies
• Build a data strategy that scales as your organizational and business needs increase
• Implement a scalable data lake in the cloud
• Use cloud-based advanced analytics to gain more value from your data