The analysis of random effects regression model for predicting the shelf-life of gun propellant

دسته بندی: تجهیزات نظامی: سلاح
ویرایش:  
نویسندگان: Chang Wei-Te.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 88 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

(Чанг Вэй-Te. Анализ случайных эффектов регрессионной модели при предсказании срока годности артиллерийских порохов). پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشکده فوق لیسانس نیروی دریایی. 1995. - 88 p. بیشتر پیشران تفنگ قبل از استفاده برای مدت طولانی در انبارها ذخیره می شود. در حین ذخیره سازی، کیفیت پیشران تفنگ ممکن است بدتر شود و ناپایدار شود. در تلاش برای جلوگیری از فاجعه ناشی از استفاده از پیشرانه اسلحه ناپایدار، پیش بینی دقیق ماندگاری ایمن پیشران تفنگ ضروری است. روش‌های تخمین ماندگاری که در حال حاضر برای گروهی از پیشرانه‌های مشابه اسلحه استفاده می‌شود، بر اساس یک مدل رگرسیون اثرات ثابت است. این واقعیت را در نظر نمی گیرد که نمونه های یک لات مشابه بیشتر از نمونه های بین لات هستند. برای استفاده از این تغییرات لات به لات هنگام تخمین ماندگاری، ابتدا یک مدل رگرسیون اثرات تصادفی ایجاد شده است. در مرحله دوم، یک مدل اثرات ترکیبی ترکیبی برآورد شده است. سپس مدل تخمینی نه تنها برای پیش‌بینی ماندگاری گروهی از لات‌های مشابه، بلکه برای پیش‌بینی ماندگاری هر لات جداگانه از انبارهای پیشران اسلحه NACO 5754 استفاده می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که اولاً ماندگاری ادعا شده کافی نیست و نیاز به اصلاح دارد. در مرحله بعد، زمان ماندگاری گروهی تخمین زده شده می تواند نسبتاً محافظه کارانه در مقایسه با ماندگاری فردی باشد. با توجه به از دست دادن فرصت بالقوه به دلیل دور انداختن قطعات ایمن فردی، استفاده از ماندگاری فردی توصیه می شود. محتوا:
مقدمه.
مدل رگرسیون اثرات ثابت.
مدل رگرسیون اثرات تصادفی.
نتیجه گیری و توصیه ها.

(Чанг Вэй-Te. Анализ случайных эффектов регрессионной модели при предсказании срока годности артиллерийских порохов). Master of science Dissertation. Naval postgraduate school. 1995. - 88 p. Most gun propellant is stored at depots for a long time before it is used. While being stored, the quality of the gun propellant may deteriorate and become unstable. In an attempt to avoid disaster due to use of unstable gun propellant, accurate prediction of the safe shelf-life of gun propellant is necessary. The shelf-life estimation methods used currently for a group of similar gun propellant lots are based on a fixed effects regression model. This does not take into consideration the fact that samples from the same lot are more similar than samples between lots. To capitalize on this lot-to-lot variation when estimating the shelf-life, first, a random effects regression model is developed. Secondly, a combined mixed effects model is estimated. The estimated model is then used to predict not only the shelf-life of a group of similar lots but also that of each individual lot of 5754 NACO gun propellant stockpile. The results indicate that, first, the claimed shelf-life is not adequate and requires amendment. Next, the group shelf-life estimated can be relatively conservative compared to the individual shelf-lives. In view of potential opportunity loss due to safe individual lots being discarded, use of individual shelf-life is recommended. Contents:
Introduction.
Fixed effects regression model.
Random effects regression model.
Conclusions and recommendations.