دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Eric Bonabeau, Marco Dorigo, Guy Theraulaz سری: Santa Fe Institute Studies on the Sciences of Complexity ISBN (شابک) : 9780195131581, 0195131584 ناشر: Oxford University Press, USA سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 320 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش دره: از سیستم های طبیعی به مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حشرات اجتماعی - مورچه ها، زنبورها، موریانه ها و زنبورها - را می توان به عنوان سیستم های حل مسئله قدرتمند با هوش جمعی پیچیده در نظر گرفت. این هوش که از عوامل تعاملی ساده تشکیل شده است، در شبکه های تعامل بین افراد و بین افراد و محیط قرار دارد. موضوعی جذاب، حشرات اجتماعی نیز استعاره ای قدرتمند برای هوش مصنوعی هستند و مشکلاتی که آنها حل می کنند - یافتن غذا، تقسیم کار بین هم لانه ها، ساختن لانه، پاسخ به چالش های بیرونی - همتایان مهمی در مهندسی و علوم کامپیوتر دارند. نگاهی دقیق به مدلهای رفتار اجتماعی حشرات و نحوه بکارگیری این مدلها در طراحی سیستمهای پیچیده. این کتاب نشان میدهد که چگونه این مدلها تاکید بر کنترل، پیشبرنامهریزی و تمرکز را با طرحهایی که دارای استقلال، ظهور و عملکرد توزیعشده هستند جایگزین میکنند. این طرحها بسیار انعطافپذیر و مستحکم هستند و میتوانند به سرعت خود را با محیطهای در حال تغییر وفق دهند و حتی در زمانی که عناصر منفرد شکست میخورند، به عملکرد خود ادامه دهند. به طور خاص، این طرح ها یک رویکرد هیجان انگیز برای رشد فوق العاده پیچیدگی در نرم افزار و اطلاعات هستند. Swarm Intelligence از تحقیقات به روز در زمینه زیست شناسی، علوم اعصاب، هوش مصنوعی، رباتیک، تحقیقات عملیاتی و گرافیک کامپیوتری استفاده می کند و هر فصل حول یک مثال بیولوژیکی خاص سازماندهی شده است، که سپس برای توسعه یک الگوریتم، یک سیستم چند عاملی استفاده می شود. ، یا گروهی از روبات ها. این کتاب منبع ارزشمندی برای طیف وسیعی از رشته ها خواهد بود.
Social insects - ants, bees, termites, and wasps - can be viewed as powerful problem-solving systems with sophisticated collective intelligence. Composed of simple interacting agents, this intelligence lies in the networks of interactions among individuals and between individuals and the environment. A fascinating subject, social insects are also a powerful metaphor for artificial intelligence, and the problems they solve - finding food, dividing labor among nestmates, building nests, responding to external challenges - have important counterparts in engineering and computer science.This book provides a detailed look at models of social insect behavior and how to apply these models in the design of complex systems. The book shows how these models replace an emphasis on control, preprogramming, and centralization with designs featuring autonomy, emergence, and distributed functioning. These designs are proving immensely flexible and robust, able to adapt quickly to changing environments and to continue functioning even when individual elements fail. In particular, these designs are an exciting approach to the tremendous growth of complexity in software and information. Swarm Intelligence draws on up-to-date research from biology, neuroscience, artificial intelligence, robotics, operations research, and computer graphics, and each chapter is organized around a particular biological example, which is then used to develop an algorithm, a multiagent system, or a group of robots. The book will be an invaluable resource for a broad range of disciplines.
Contents......Page 10
Preface......Page 12
CHAPTER 1 Introduction......Page 14
CHAPTER 2 Ant Foraging Behavior, Combinatorial Optimization, and Routing in Communications Network......Page 38
CHAPTER 3 Division of Labor and Task Allocation......Page 122
CHAPTER 4 Cemetery Organization, Brood Sorting, Data Analysis, and Graph Partitioning......Page 162
CHAPTER 5 Self-Organization and Templates: Application to Data Analysis and Graph Partitioning......Page 196
CHAPTER 6 Nest Building and Self-Assembling......Page 218
CHAPTER 7 Cooperative Transport by Insects and Robots......Page 266
CHAPTER 8 Epilogue......Page 284
Bibliography......Page 288
A......Page 310
B......Page 312
E......Page 313
I......Page 314
M......Page 315
P......Page 316
R......Page 317
S......Page 318
T......Page 319
W......Page 320