ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms and Applications (Series on Computers and Operations Research) (Series on Computers and Operations ... on Computers and Operations Research)

دانلود کتاب پیشرفت های اخیر در داده کاوی داده های سازمانی: الگوریتم ها و برنامه ها (سری تحقیقات رایانه ها و عملیات) (مجموعه های رایانه ها و عملیات ... تحقیقات رایانه ها و عملیات)

Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms and Applications (Series on Computers and Operations Research) (Series on Computers and Operations ... on Computers and Operations Research)

مشخصات کتاب

Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms and Applications (Series on Computers and Operations Research) (Series on Computers and Operations ... on Computers and Operations Research)

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 981277985X, 9789812779861 
ناشر:  
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 816 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت های اخیر در داده کاوی داده های سازمانی: الگوریتم ها و برنامه ها (سری تحقیقات رایانه ها و عملیات) (مجموعه های رایانه ها و عملیات ... تحقیقات رایانه ها و عملیات): علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms and Applications (Series on Computers and Operations Research) (Series on Computers and Operations ... on Computers and Operations Research) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در داده کاوی داده های سازمانی: الگوریتم ها و برنامه ها (سری تحقیقات رایانه ها و عملیات) (مجموعه های رایانه ها و عملیات ... تحقیقات رایانه ها و عملیات) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیشرفت های اخیر در داده کاوی داده های سازمانی: الگوریتم ها و برنامه ها (سری تحقیقات رایانه ها و عملیات) (مجموعه های رایانه ها و عملیات ... تحقیقات رایانه ها و عملیات)

هدف اصلی حوزه جدید داده کاوی، تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و پیچیده است. برخی از مجموعه داده های بسیار مهم ممکن است از فعالیت های تجاری و صنعتی مشتق شوند. این نوع داده ها به عنوان داده های سازمانی شناخته می شوند. ویژگی مشترک این مجموعه داده ها این است که تحلیلگر مایل است آنها را با هدف طراحی یک استراتژی مقرون به صرفه تر برای بهینه سازی برخی از انواع معیارهای عملکرد، مانند کاهش زمان تولید، بهبود کیفیت، حذف ضایعات، یا حداکثر کردن سود، تجزیه و تحلیل کند. داده‌های این دسته ممکن است سناریوهای زمان‌بندی مختلف در یک محیط تولید، کنترل کیفیت برخی فرآیندها، تشخیص خطا در عملکرد یک ماشین یا فرآیند، تجزیه و تحلیل ریسک هنگام صدور اعتبار برای متقاضیان، مدیریت زنجیره‌های تامین در یک سیستم تولیدی یا داده‌ها را توصیف کنند. برای تصمیم گیری های مرتبط با کسب و کار محتویات: داده کاوی سازمانی: یک بررسی و دستورالعمل های تحقیق (T W Liao); کاربرد و مقایسه تکنیک های طبقه بندی در کنترل ریسک اعتباری (L Yu et al.); طبقه بندی پیش بینی با داده های سازمانی نامتعادل (S Daskalaki et al.); کاربردهای داده کاوی تشکیل بستر فرآیندی برای تولید با تنوع بالا (J Jiao & L Zhang); نمودارهای کنترل چند متغیره از دیدگاه داده کاوی (G C Porzio & G Ragozini). برنامه ریزی تعمیر و نگهداری با استفاده از داده کاوی سازمانی (L P Khoo et al.); تصاویر استخراج از سنجش های مبتنی بر سلول (P Perner); ماشین‌ها و برنامه‌های بردار پشتیبانی (T B Trafalis & O Oladunni); بررسی روشهای یادگیری چندگانه (X Huo و همکاران). و سایر اوراق


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The main goal of the new field of data mining is the analysis of large and complex datasets. Some very important datasets may be derived from business and industrial activities. This kind of data is known as enterprise data . The common characteristic of such datasets is that the analyst wishes to analyze them for the purpose of designing a more cost-effective strategy for optimizing some type of performance measure, such as reducing production time, improving quality, eliminating wastes, or maximizing profit. Data in this category may describe different scheduling scenarios in a manufacturing environment, quality control of some process, fault diagnosis in the operation of a machine or process, risk analysis when issuing credit to applicants, management of supply chains in a manufacturing system, or data for business related decision-making. Contents: Enterprise Data Mining: A Review and Research Directions (T W Liao); Application and Comparison of Classification Techniques in Controlling Credit Risk (L Yu et al.); Predictive Classification with Imbalanced Enterprise Data (S Daskalaki et al.); Data Mining Applications of Process Platform Formation for High Variety Production (J Jiao & L Zhang); Multivariate Control Charts from a Data Mining Perspective (G C Porzio & G Ragozini); Maintenance Planning Using Enterprise Data Mining (L P Khoo et al.); Mining Images of Cell-Based Assays (P Perner); Support Vector Machines and Applications (T B Trafalis & O O Oladunni); A Survey of Manifold-Based Learning Methods (X Huo et al.); and other papers.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی