Swarm Intelligence in Data Mining

هوش ازدحام یک پارادایم هوشمند توزیع‌شده ابتکاری برای حل مسائل بهینه‌سازی است که در اصل از نمونه‌های بیولوژیکی با پدیده‌های ازدحام، گله‌داری و گله‌داری در مهره‌داران الهام گرفته است. داده کاوی یک فرآیند تحلیلی است که برای کشف مقادیر زیادی از داده ها در جستجوی الگوهای ثابت و/یا روابط سیستماتیک بین متغیرها و سپس اعتبارسنجی یافته ها با اعمال الگوهای شناسایی شده در زیر مجموعه های جدید داده ها طراحی شده است.

این کتاب به کاربرد هوش ازدحامی در داده کاوی می پردازد. پرداختن به موضوعات مختلف هوش ازدحام و داده کاوی با استفاده از رویکردهای هوشمند مختلف، تازگی این جلد ویرایش شده است. این جلد شامل 11 فصل شامل یک فصل مقدماتی است که تعاریف اساسی و برخی چالش های مهم تحقیق را ارائه می دهد.

ویژگی های مهم عبارتند از مروری دقیق بر پارادایم های مختلف هوش ازدحام و داده کاوی، پوشش عالی موضوعات به موقع و پیشرفته داده کاوی، تحقیقات نظری پیشرفته و توسعه برنامه ها و فصل های تالیف شده توسط پیشگامان در این زمینه. دانشگاهیان، دانشمندان و همچنین مهندسین درگیر در تحقیق، توسعه و کاربرد تکنیک‌های بهینه‌سازی و داده‌کاوی، پوشش جامع این کتاب را ارزشمند خواهند یافت.

Swarm Intelligence is an innovative distributed intelligent paradigm for solving optimization problems that originally took its inspiration from the biological examples by swarming, flocking and herding phenomena in vertebrates. Data Mining is an analytic process designed to explore large amounts of data in search of consistent patterns and/or systematic relationships between variables, and then to validate the findings by applying the detected patterns to new subsets of data.

This book deals with the application of swarm intelligence in data mining. Addressing the various issues of swarm intelligence and data mining using different intelligent approaches is the novelty of this edited volume. This volume comprises of 11 chapters including an introductory chapter giving the fundamental definitions and some important research challenges.

Important features include the detailed overview of the various swarm intelligence and data mining paradigms, excellent coverage of timely, advanced data mining topics, state-of-the-art theoretical research and application developments and chapters authored by pioneers in the field. Academics, scientists as well as engineers engaged in research, development and application of optimization techniques and data mining will find the comprehensive coverage of this book invaluable.