دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: 1 نویسندگان: Yunqian Ma. Guodong Guo (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783319022994, 9783319023007 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 306 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه های ماشینی بردار پشتیبانی: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، پیچیدگی، هوش محاسباتی، سازماندهی سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی، مهندسی ارتباطات، شبکه ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Support Vector Machines Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه های ماشینی بردار پشتیبانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ماشینهای بردار پشتیبانی (SVM) هم پسزمینه ریاضی و هم کاربردهای عملی دارند. این کتاب بر پیشرفتها و کاربردهای اخیر SVM مانند پردازش تصویر، عمل پزشکی، بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو، یادگیری ماشینی، آمار کاربردی و هوش مصنوعی تمرکز دارد. هدف این کتاب ایجاد یک منبع جامع در مورد برنامه های کاربردی ماشین بردار پشتیبانی است.
Support vector machines (SVM) have both a solid mathematical background and practical applications. This book focuses on the recent advances and applications of the SVM, such as image processing, medical practice, computer vision, and pattern recognition, machine learning, applied statistics, and artificial intelligence. The aim of this book is to create a comprehensive source on support vector machine applications.
Front Matter....Pages i-vii
Augmented-SVM for Gradient Observations with Application to Learning Multiple-Attractor Dynamics....Pages 1-21
Multi-Class Support Vector Machine....Pages 23-48
Novel Inductive and Transductive Transfer Learning Approaches Based on Support Vector Learning....Pages 49-103
Security Evaluation of Support Vector Machines in Adversarial Environments....Pages 105-153
Application of SVMs to the Bag-of-Features Model: A Kernel Perspective....Pages 155-189
Support Vector Machines for Neuroimage Analysis: Interpretation from Discrimination....Pages 191-220
Kernel Machines for Imbalanced Data Problem in Biomedical Applications....Pages 221-268
Soft Biometrics from Face Images Using Support Vector Machines....Pages 269-302