برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Event Mining: Algorithms and Applications

دانلود کتاب رویداد کاوی: الگوریتم ها و کاربردها

مشخصات کتاب

Event Mining: Algorithms and Applications

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Tao Li  
سری: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series 
ISBN (شابک) : 1466568577, 9781466568570 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 340 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 33,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب رویداد کاوی: الگوریتم ها و کاربردها: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب Event Mining: Algorithms and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رویداد کاوی: الگوریتم ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب رویداد کاوی: الگوریتم ها و کاربردها

رویداد کاوی شامل تکنیک‌هایی برای استخراج خودکار و کارآمد دانش ارزشمند از داده‌های رویداد/گزارش تاریخی است. بنابراین، این زمینه نقش مهمی در مدیریت سیستم مبتنی بر داده ایفا می کند. رویداد کاوی: الگوریتم‌ها و برنامه‌ها رویکردها و برنامه‌های کاربردی رویداد کاوی پیشرفته را با تمرکز بر مدیریت سیستم محاسباتی ارائه می‌کند.

کتاب ابتدا نحوه تبدیل داده‌های گزارش در قالب‌ها و محتویات متفاوت به شکل متعارف و همچنین نحوه بهینه‌سازی نظارت بر سیستم را توضیح می‌دهد. سپس نحوه استخراج دانش مفید از داده ها را نشان می دهد. این روش ها و الگوریتم های هوشمند و کارآمد را برای انجام کشف الگوی داده محور و تعیین مشکل برای مدیریت سیستم های پیچیده توصیف می کند. این کتاب همچنین رویکردهای مبتنی بر داده را برای تشخیص دقیق یک مسئله سیستم مورد بحث قرار می‌دهد و به کاربرد خلاصه‌سازی رویداد در پیام‌های توییتر (توئیت‌ها) می‌پردازد.

درک زمینه بین‌رشته‌ای رویداد. استخراج معدن می تواند چالش برانگیز باشد زیرا نیاز به آشنایی با چندین حوزه تحقیقاتی دارد و ادبیات مربوطه در نشریات متنوع پراکنده است. این کتاب با ارائه یک نقطه شروع خوب برای خوانندگانی که با موضوعات آشنا نیستند و یک مرجع جامع برای کسانی که قبلاً در این زمینه کار می کنند، کاوش در این زمینه را آسان تر می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Event mining encompasses techniques for automatically and efficiently extracting valuable knowledge from historical event/log data. The field, therefore, plays an important role in data-driven system management. Event Mining: Algorithms and Applications presents state-of-the-art event mining approaches and applications with a focus on computing system management.

The book first explains how to transform log data in disparate formats and contents into a canonical form as well as how to optimize system monitoring. It then shows how to extract useful knowledge from data. It describes intelligent and efficient methods and algorithms to perform data-driven pattern discovery and problem determination for managing complex systems. The book also discusses data-driven approaches for the detailed diagnosis of a system issue and addresses the application of event summarization in Twitter messages (tweets).

Understanding the interdisciplinary field of event mining can be challenging as it requires familiarity with several research areas and the relevant literature is scattered in diverse publications. This book makes it easier to explore the field by providing both a good starting point for readers not familiar with the topics and a comprehensive reference for those already working in this area.