ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Python Beginners Guide to Artificial Intelligence

دانلود کتاب راهنمای مبتدیان پایتون برای هوش مصنوعی

Python Beginners Guide to Artificial Intelligence

مشخصات کتاب

Python Beginners Guide to Artificial Intelligence

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Learning Path 
ISBN (شابک) : 9781789957327 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 662 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 44 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب راهنمای مبتدیان پایتون برای هوش مصنوعی: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Python Beginners Guide to Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب راهنمای مبتدیان پایتون برای هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب راهنمای مبتدیان پایتون برای هوش مصنوعی

این مسیر یادگیری دانش و تکنیک‌های عملی را ارائه می‌دهد که برای ایجاد و کمک به یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل داده‌های مدرن به آن نیاز دارید. شما با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق از ابتدا آشنا خواهید شد و به شما نشان می دهد که چگونه آنها را در چالش های عملی صنعت با استفاده از مثال های واقعی و جالب به کار ببرید. تعادل جدیدی از ایده های کلاسیک و بینش های مدرن در مورد یادگیری ماشین پیدا خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از قدرت TensorFlow، همراه با سایر کتابخانه های منبع باز پایتون، مدل های پیش بینی قدرتمند، قوی و دقیق بسازید. در طول مسیر یادگیری، یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه‌های یادگیری عمیق را برای سیستم‌های یادگیری ماشین با استفاده از شبکه‌های عصبی فید فوروارد، شبکه‌های عصبی کانولوشنال، شبکه‌های عصبی تکراری و رمزگذارهای خودکار توسعه دهید. نحوه دستیابی به برنامه نویسی یادگیری عمیق در GPU را به روشی توزیع شده کشف کنید. در پایان این مسیر یادگیری، اصول هوش مصنوعی را می‌دانید و با تعدادی مطالعه موردی کار کرده‌اید که به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را در پروژه‌های دنیای واقعی به کار ببرید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This Learning Path offers practical knowledge and techniques you need to create and contribute to machine learning, deep learning, and modern data analysis. You will be introduced to various machine learning and deep learning algorithms from scratch, and show you how to apply them to practical industry challenges using realistic and interesting examples. You'll find a new balance of classical ideas and modern insights into machine learning. You will learn to build powerful, robust, and accurate predictive models with the power of TensorFlow, combined with other open-source Python libraries. Throughout the Learning Path, you'll learn how to develop deep learning applications for machine learning systems using Feedforward Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, and Autoencoders. Discover how to attain deep learning programming on GPU in a distributed way. By the end of this Learning Path, you know the fundamentals of AI and have worked through a number of case studies that will help you apply your skills to real-world projects.



فهرست مطالب

(ATG AI):This book doesn\'t say a thing about me...




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی