ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Supertagging: Using Complex Lexical Descriptions in Natural Language Processing

دانلود کتاب Supertagging: استفاده از توصیفات پیچیده واژگانی در پردازش زبان طبیعی

Supertagging: Using Complex Lexical Descriptions in Natural Language Processing

مشخصات کتاب

Supertagging: Using Complex Lexical Descriptions in Natural Language Processing

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: A Bradford Book 
ISBN (شابک) : 9780262013871 
ناشر: The MIT Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 511
[514] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Supertagging: Using Complex Lexical Descriptions in Natural Language Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Supertagging: استفاده از توصیفات پیچیده واژگانی در پردازش زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Supertagging: استفاده از توصیفات پیچیده واژگانی در پردازش زبان طبیعی

بررسی به کارگیری رویکردهای آماری با بازنمایی با انگیزه زبانی و تأثیر آن بر وظایف پردازش زبان طبیعی. در دهه گذشته شاهد اجرای محاسباتی گرامرهای زبان طبیعی دست ساز بزرگ در چارچوب‌های رسمی مانند گرامر درختی (TAG)، گرامر دسته‌بندی ترکیبی (CCG)، گرامر ساختار عبارت (HPSG) و دستور زبان تابعی واژگانی (Lexical Functional Grammar) بوده است. LFG). گرامرها در این چارچوب ها معمولاً توصیف های غنی با انگیزه زبانی (Supertag) را با کلمات مرتبط می کنند. با در دسترس بودن مجموعه‌های حاشیه‌نویسی تجزیه‌شده، دستور زبان‌ها در چارچوب‌های TAG و CCG نیز به‌طور خودکار استخراج می‌شوند و در عین حال ارتباط زبانی Supertag‌های استخراج‌شده حفظ می‌شود. در این چارچوب‌ها، سوپرتگ‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که محدودیت‌های زبانی پیچیده بومی‌سازی شوند تا در حوزه آن توصیف‌ها عمل کنند. در حالی که این بومی‌سازی ابهام محلی را افزایش می‌دهد، فرآیند ابهام‌زدایی (Supertagging) یک روش منحصر به فرد برای ترکیب اطلاعات زبانی و آماری ارائه می‌کند. این جلد به بررسی موضوع استفاده از رویکردهای آماری با بازنمایی های با انگیزه زبانی و تأثیر آن بر وظایف پردازش زبان طبیعی می پردازد. به طور خاص، مشارکت‌کنندگان تحقیقاتی را توصیف می‌کنند که در آن کلمات با Supertag‌هایی مرتبط هستند که ابتدایی‌های فرمالیسم‌های مختلف دستور زبان از جمله گرامر واژگانی درختی مجاور (LTAG) هستند. مشارکت کنندگان ینس باکر، سرینیواس بنگلور، آکشار بهاراتی، پیر بولیه، توماس بای، جان چن، استفن کلارک، برتولد کریسمن، جیمز آر. کوران، کیلیان فوت، رابرت فرانک، کارین هاربوش، ساشا حسن، آراویند جوشی، وینچنزو لومباردو، تاکویا ماتسوز الساندرو مازی، ولفگانگ منزل، یوسوکه میائو، ریچارد موت، الکسیس نصر، گونتر نویمان، مارتا پالمر، اوون رامبو، راجیف سنگال، آنوپ سارکار، جورجیو ساتا، لیبین شن، پاتریک استورت، جونیچی تسوجی، کی، کی. ون وانگ، فی شیا


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Investigations into employing statistical approaches with linguistically motivated representations and its impact on Natural Language processing tasks. The last decade has seen computational implementations of large hand-crafted natural language grammars in formal frameworks such as Tree-Adjoining Grammar (TAG), Combinatory Categorical Grammar (CCG), Head-driven Phrase Structure Grammar (HPSG), and Lexical Functional Grammar (LFG). Grammars in these frameworks typically associate linguistically motivated rich descriptions (Supertags) with words. With the availability of parse-annotated corpora, grammars in the TAG and CCG frameworks have also been automatically extracted while maintaining the linguistic relevance of the extracted Supertags. In these frameworks, Supertags are designed so that complex linguistic constraints are localized to operate within the domain of those descriptions. While this localization increases local ambiguity, the process of disambiguation (Supertagging) provides a unique way of combining linguistic and statistical information. This volume investigates the theme of employing statistical approaches with linguistically motivated representations and its impact on Natural Language Processing tasks. In particular, the contributors describe research in which words are associated with Supertags that are the primitives of different grammar formalisms including Lexicalized Tree-Adjoining Grammar (LTAG). Contributors Jens Bäcker, Srinivas Bangalore, Akshar Bharati, Pierre Boullier, Tomas By, John Chen, Stephen Clark, Berthold Crysmann, James R. Curran, Kilian Foth, Robert Frank, Karin Harbusch, Saša Hasan, Aravind Joshi, Vincenzo Lombardo, Takuya Matsuzaki, Alessandro Mazzei, Wolfgang Menzel, Yusuke Miyao, Richard Moot, Alexis Nasr, Günter Neumann, Martha Palmer, Owen Rambow, Rajeev Sangal, Anoop Sarkar, Giorgio Satta, Libin Shen, Patrick Sturt, Jun'ichi Tsujii, K. Vijay-Shanker, Wen Wang, Fei Xia





نظرات کاربران