Success Probability Estimation with Applications to Clinical Trials

دسته بندی: آمار زیستی
ویرایش:  
نویسندگان: Daniele De Martini(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118335789, 9781118548516 
ناشر:  
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 215 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

مقدمه ای بر تکنیک های آماری مختلف درگیر در تحقیقات پزشکی و توسعه دارو با تمرکز بر تخمین احتمال موفقیت یک آزمایش ارائه می دهد

تخمین احتمال موفقیت با کاربردها در کارآزمایی های بالینی استفاده از تخمین احتمال موفقیت را هم در برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل کارآزمایی های بالینی و هم در آزمون های آماری پرکاربرد شرح می دهد. کتاب مفاهیم جدید مرتبط با تخمین احتمال موفقیت و سودمندی آنها در کارآزمایی های بالینی را ارائه می دهد و هر بخش با توضیح غیر فنی مفاهیم ارائه شده آغاز می شود. بخش دوم عمیق‌تر به تکنیک‌های تخمین احتمال موفقیت می‌پردازد و کاربردهایی برای تخمین احتمال تکرارپذیری و تخمین اندازه نمونه محافظه‌کارانه دارد.

تخمین احتمال موفقیت با برنامه‌های کاربردی در آزمایش‌های بالینی: </ p>

• به جنبه های نظری و عملی موضوع می پردازد و تکنیک های جدید و امیدوارکننده ای را در صنایع آماری و دارویی معرفی می کند

• راه حل های عملی برای مشکلاتی که اغلب در آزمایشات بالینی با آن مواجه می شوند را ارائه می دهد< /li>
• شامل تخمین احتمال موفقیت برای آزمون‌های آماری پرکاربرد، مانند مدل‌های پارامتری و ناپارامتریک است
• بر برنامه‌ریزی تجربی، به‌ویژه حجم نمونه کارآزمایی‌های بالینی با استفاده از نتایج فاز دوم و داده‌ها برای مرحله برنامه‌ریزی تمرکز دارد. کارآزمایی های III
• مفاهیم آماری مربوط به تخمین احتمال موفقیت و سودمندی آنها در کارآزمایی های بالینی را معرفی می کند

تخمین احتمال موفقیت با برنامه های کاربردی به کارآزمایی‌های بالینی یک مرجع ایده‌آل برای آماردانان و آمار زیست‌شناسان در صنعت داروسازی و همچنین محققان و پزشکان مراکز پزشکی است که فعالانه در سیاست‌گذاری سلامت، تحقیقات بالینی و طراحی و ارزیابی کارآزمایی‌های بالینی مشارکت دارند. p>محتوا:
فصل 1 ابزارهای آماری پایه (صفحه های 3-24):
فصل 2 تخمین احتمال تکرارپذیری (صفحات 25-51):
فصل 3 برآورد اندازه نمونه (صفحات 53-90): < br>فصل 4 استحکام و اصلاحات در برآورد اندازه نمونه (صفحات 91-104):
فصل 5 تخمین پارامتری عمومی SP (صفحات 107-114):
فصل 6 تخمین SP برای آزمون های آماری t دانش آموز (صفحه های 115–) 123):
تخمین SP فصل 7 برای آمار آزمون توزیع شده گاوسی (صفحات 125-133):
فصل 8 تخمین SP برای آزمون های آماری Chi?Square (صفحات 135-144):
فصل 9 SP عمومی ناپارامتری برآورد کردن ؟ با برنامه های کاربردی برای تست Wilcoxon (صفحات 145-162):

Provides an introduction to the various statistical techniques involved in medical research and drug development with a focus on estimating the success probability of an experiment

Success Probability Estimation with Applications to Clinical Trials details the use of success probability estimation in both the planning and analyzing of clinical trials and in widely used statistical tests.

Devoted to both statisticians and non-statisticians who are involved in clinical trials, Part I of the book presents new concepts related to success probability estimation and their usefulness in clinical trials, and each section begins with a non-technical explanation of the presented concepts. Part II delves deeper into the techniques for success probability estimation and features applications to both reproducibility probability estimation and conservative sample size estimation.

Success Probability Estimation with Applications to Clinical Trials:

• Addresses the theoretical and practical aspects of the topic and introduces new and promising techniques in the statistical and pharmaceutical industries

• Features practical solutions for problems that are often encountered in clinical trials
• Includes success probability estimation for widely used statistical tests, such as parametric and nonparametric models
• Focuses on experimental planning, specifically the sample size of clinical trials using phase II results and data for planning phase III trials
• Introduces statistical concepts related to success probability estimation and their usefulness in clinical trials

Success Probability Estimation with Applications to Clinical Trials is an ideal reference for statisticians and biostatisticians in the pharmaceutical industry as well as researchers and practitioners in medical centers who are actively involved in health policy, clinical research, and the design and evaluation of clinical trials.

Content:
Chapter 1 Basic Statistical Tools (pages 3–24):
Chapter 2 Reproducibility Probability Estimation (pages 25–51):
Chapter 3 Sample Size Estimation (pages 53–90):
Chapter 4 Robustness and Corrections in Sample Size Estimation (pages 91–104):
Chapter 5 General Parametric SP Estimation (pages 107–114):
Chapter 6 SP Estimation for Student's t Statistical Tests (pages 115–123):
Chapter 7 SP Estimation for Gaussian Distributed Test Statistics (pages 125–133):
Chapter 8 SP Estimation for Chi?Square Statistical Tests (pages 135–144):
Chapter 9 General Nonparametric SP Estimation ? with Applications to the Wilcoxon Test (pages 145–162):