Subband and Wavelet Transforms: Design and Applications

دانشمندان و مهندسان امروزی در مطالعه و تحلیل مستمر جهان درباره ما از عالم صغیر تا کیهان کلان بی وقفه هستند. هدف اصلی این مطالعه به دست آوردن اطلاعات علمی و بینش کافی برای ایجاد امکان توسعه هر دو مدل نماینده و مفید از فراوانی فرآیندهای فیزیکی است که ما را احاطه کرده است. مهندسان برای ساختن سیستم‌های پردازش اطلاعات و سیستم‌های کنترلی که این فناوری‌های جدید و در حال ظهور را تشکیل می‌دهند، به این مدل‌ها و بینش مرتبط نیاز دارند. بسیاری از کارهای مدل‌سازی اولیه که بر روی این سیستم‌ها انجام شده است، مبتنی بر نظریه سیستم خطی زمان ثابت و استفاده گسترده آن از نظریه تبدیل فوریه برای سیستم‌ها و سیگنال‌های پیوسته و گسسته بوده است. با این حال، بسیاری از سیگنال‌هایی که در طبیعت و سیستم‌های واقعی به وجود می‌آیند، نه ساکن هستند و نه خطی، بلکه تمایل دارند هم در زمان و هم در فرکانس متمرکز شوند. بنابراین یک روش جدید برای در نظر گرفتن این عوامل به درستی مورد نیاز است.

The scientists and engineers of today are relentless in their continuing study and analysis of the world about us from the microcosm to the macrocosm. A central purpose of this study is to gain sufficient scientific information and insight to enable the development of both representative and useful models of the superabundance of physical processes that surround us. The engineers need these models and the associated insight in order to build the information processing systems and control systems that comprise these new and emerging technologies. Much of the early modeling work that has been done on these systems has been based on the linear time-invariant system theory and its extensive use of Fourier transform theory for both continuous and discrete systems and signals. However many of the signals arising in nature and real systems are neither stationary nor linear but tend to be concentrated in both time and frequency. Hence a new methodology is needed to take these factors properly into account.