دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Streaming Systems
دانلود کتاب سیستم های جریان
مشخصات کتاب
Streaming Systems
ویرایش: نویسندگان: Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax سری: ISBN (شابک) : 1491983876, 9781491983874 ناشر: O’Reilly Media سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 32 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Streaming Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های جریان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سیستم های جریان
جریان داده‌ها این روزها در کلان داده یک مسئله بزرگ است. از
آنجایی که کسب‌وکارهای بیشتری به دنبال مهار مجموعه‌های عظیم
داده‌های نامحدودی هستند که جهان ما را فراگرفته است، سیستم‌های
استریم بالاخره به سطحی از بلوغ رسیده‌اند که برای پذیرش جریان
اصلی کافی است. با این راهنمای عملی، مهندسان داده، دانشمندان
داده و توسعه‌دهندگان یاد می‌گیرند که چگونه با داده‌های جریانی
به روشی مفهومی و مبتنی بر پلت‌فرم کار کنند.
برگرفته از پست‌های وبلاگ محبوب تایلر آکیداو \"Streaming 101\"
"و "Streaming 102"، این کتاب شما را از سطح مقدماتی به درک دقیقی
از چیستی، مکان، زمان و نحوه پردازش جریان‌های داده بلادرنگ
می‌برد. همچنین با نویسندگان همکار Slava Chernyak و Reuven Lax
به عمق واترمارک ها و دقیقاً یک بار پردازش خواهید پرداخت.
شما کاوش خواهید کرد:
چگونگی پخش جریانی و الگوهای پردازش دسته‌ای داده‌ها را با هم
مقایسه می‌کنند
اصول و مفاهیم اصلی پشت پردازش داده‌های نامرتب و قوی
چگونه واترمارک‌ها پیشرفت و کامل بودن مجموعه‌های داده بی‌نهایت
را ردیابی می‌کنند
چگونه تکنیک‌های پردازش داده‌ها دقیقاً یکبار صحت را تضمین
می‌کنند
چگونه مفاهیم جریان ها و جداول پایه های پردازش داده های دسته ای
و جریانی را تشکیل می دهند
انگیزه های عملی پشت یک مکانیسم قدرتمند حالت پایدار، که توسط یک
مثال در دنیای واقعی هدایت می شود
چقدر زمان متفاوت است روابط پیوندی بین پردازش جریان و دنیای SQL
و جبر رابطه ای ایجاد می کند
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Streaming data is a big deal in big data these days. As more
and more businesses seek to tame the massive unbounded data
sets that pervade our world, streaming systems have finally
reached a level of maturity sufficient for mainstream adoption.
With this practical guide, data engineers, data scientists, and
developers will learn how to work with streaming data in a
conceptual and platform-agnostic way.
Expanded from Tyler Akidau's popular blog posts "Streaming 101"
and "Streaming 102," this book takes you from an introductory
level to a nuanced understanding of the what, where, when, and
how of processing real-time data streams. You'll also dive deep
into watermarks and exactly-once processing with co-authors
Slava Chernyak and Reuven Lax.
You'll explore:
How streaming and batch data processing patterns compare
The core principles and concepts behind robust out-of-order
data processing
How watermarks track progress and completeness in infinite
datasets
How exactly-once data processing techniques ensure
correctness
How the concepts of streams and tables form the foundations of
both batch and streaming data processing
The practical motivations behind a powerful persistent state
mechanism, driven by a real-world example
How time-varying relations provide a link between stream
processing and the world of SQL and relational algebra
