دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Makoto Takahashi, Yasuhiro Omori, Toshiaki Watanabe سری: SpringerBriefs in Statistics: JSS Research Series in Statistics ISBN (شابک) : 9819909341, 9789819909346 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 119 [120] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Volatility and Realized Stochastic Volatility Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نوسانات تصادفی و مدلهای نوسان تصادفی تحقق یافته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Preface Contents 1 Introduction 1.1 Research Background 1.2 Summary of Topics References 2 Stochastic Volatility Model 2.1 Introduction 2.2 Single-Move Sampler for the Symmetric SV Model 2.2.1 Generation of θ=(µ, φ,ση2)' 2.2.2 Generation of h 2.3 Mixture Sampler 2.3.1 Reformulation of the Measurement Equation 2.3.2 MCMC Algorithm 2.3.3 Correcting for Misspecification 2.4 Multi-move Sampler 2.5 Auxiliary Particle Filter 2.6 Empirical Study 2.7 Appendix 2.7.1 Simulation Smoother 2.7.2 Augmented Kalman Filter References 3 Asymmetric Stochastic Volatility Model 3.1 Introduction 3.2 Single-Move Sampler for the Asymmetric SV Model 3.2.1 Generation of (µ,φ,ση2,ρ) 3.2.2 Generation of h 3.3 Mixture Sampler 3.3.1 Reformulation of the Measurement Equation 3.3.2 MCMC Algorithm 3.3.3 Correcting for Misspecification 3.4 Multi-move Sampler 3.5 Auxiliary Particle Filter 3.6 Empirical Study 3.7 Appendix 3.7.1 Simulation Smoother 3.7.2 Augmented Kalman Filter References 4 Stochastic Volatility Model with Generalized Hyperbolic Skew Student's t Error 4.1 Introduction 4.2 Generalized Hyperbolic Skew Student's t Distribution 4.3 SV Model with GH Skew Student's t Error 4.4 MCMC Estimation 4.4.1 Generation of (µ,φ,ση,ρ) 4.4.2 Generation of (ν, β) 4.4.3 Generation of λ and h 4.5 News Impact Curve: Simulation-Based Method 4.5.1 Simulation Example 4.6 Empirical Study References 5 Realized Stochastic Volatility Model 5.1 Introduction 5.2 Realized Volatility 5.3 Realized Stochastic Volatility Model 5.4 RSV Model with GH Skewed Student's t Error 5.5 MCMC Estimation 5.5.1 Generation of (µ,φ,ση,ρ, ν, β) and λ 5.5.2 Generation of ξ and σu 5.5.3 Generation of h 5.6 Evaluation of Forecasts 5.6.1 Volatility, VaR, and ES Forecasts 5.6.2 Loss Functions for Volatility 5.6.3 A Joint Loss Function for VaR and ES 5.6.4 Testing Relative Forecast Performance 5.7 EGARCH and Realized EGARCH Models 5.8 Empirical Study 5.8.1 Estimation Results 5.8.2 Prediction Results References