ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Stochastic Volatility and Realized Stochastic Volatility Models

دانلود کتاب نوسانات تصادفی و مدلهای نوسان تصادفی تحقق یافته

Stochastic Volatility and Realized Stochastic Volatility Models

مشخصات کتاب

Stochastic Volatility and Realized Stochastic Volatility Models

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: SpringerBriefs in Statistics: JSS Research Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 9819909341, 9789819909346 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 119
[120] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 60,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Volatility and Realized Stochastic Volatility Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نوسانات تصادفی و مدلهای نوسان تصادفی تحقق یافته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Preface
Contents
1 Introduction
	1.1 Research Background
	1.2 Summary of Topics
	References
2 Stochastic Volatility Model
	2.1 Introduction
	2.2 Single-Move Sampler for the Symmetric SV Model
		2.2.1 Generation of θ=(µ, φ,ση2)'
		2.2.2 Generation of h
	2.3 Mixture Sampler
		2.3.1 Reformulation of the Measurement Equation
		2.3.2 MCMC Algorithm
		2.3.3 Correcting for Misspecification
	2.4 Multi-move Sampler
	2.5 Auxiliary Particle Filter
	2.6 Empirical Study
	2.7 Appendix
		2.7.1 Simulation Smoother
		2.7.2 Augmented Kalman Filter
	References
3 Asymmetric Stochastic Volatility Model
	3.1 Introduction
	3.2 Single-Move Sampler for the Asymmetric SV Model
		3.2.1 Generation of (µ,φ,ση2,ρ)
		3.2.2 Generation of h
	3.3 Mixture Sampler
		3.3.1 Reformulation of the Measurement Equation
		3.3.2 MCMC Algorithm
		3.3.3 Correcting for Misspecification
	3.4 Multi-move Sampler
	3.5 Auxiliary Particle Filter
	3.6 Empirical Study
	3.7 Appendix
		3.7.1 Simulation Smoother
		3.7.2 Augmented Kalman Filter
	References
4 Stochastic Volatility Model with Generalized Hyperbolic Skew Student's t Error
	4.1 Introduction
	4.2 Generalized Hyperbolic Skew Student's t Distribution
	4.3 SV Model with GH Skew Student's t Error
	4.4 MCMC Estimation
		4.4.1 Generation of (µ,φ,ση,ρ)
		4.4.2 Generation of (ν, β)
		4.4.3 Generation of λ and h
	4.5 News Impact Curve: Simulation-Based Method
		4.5.1 Simulation Example
	4.6 Empirical Study
	References
5 Realized Stochastic Volatility Model
	5.1 Introduction
	5.2 Realized Volatility
	5.3 Realized Stochastic Volatility Model
	5.4 RSV Model with GH Skewed Student's t Error
	5.5 MCMC Estimation
		5.5.1 Generation of (µ,φ,ση,ρ, ν, β) and λ
		5.5.2 Generation of ξ and σu
		5.5.3 Generation of h
	5.6 Evaluation of Forecasts
		5.6.1 Volatility, VaR, and ES Forecasts
		5.6.2 Loss Functions for Volatility
		5.6.3 A Joint Loss Function for VaR and ES
		5.6.4 Testing Relative Forecast Performance
	5.7 EGARCH and Realized EGARCH Models
	5.8 Empirical Study
		5.8.1 Estimation Results
		5.8.2 Prediction Results
	References




نظرات کاربران