دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2nd ed.]
نویسندگان: Peter Watts Jones. Peter Smith
سری: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
ISBN (شابک) : 1420099604, 9781420099607
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 232
[233]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Processes: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بر اساس یک دوره آموزشی بسیار محبوب و تثبیت شده که توسط نویسندگان تدریس شده است، فرایندهای تصادفی: مقدمه، ویرایش دوم مدل سازی را مورد بحث قرار می دهد. و تجزیه و تحلیل آزمایش های تصادفی با استفاده از تئوری احتمال. این بر روشی تمرکز دارد که در آن نتایج یا نتایج آزمایشها در طول زمان تغییر میکنند و تکامل مییابند.
متن با بررسی احتمالات اساسی مرتبط آغاز میشود. سپس چندین مشکل اساسی قمار، پیادهرویهای تصادفی و زنجیرههای مارکوف را پوشش میدهد. نویسندگان به توسعه فرآیندهای تصادفی پیوسته در زمان ادامه میدهند، از جمله پواسون، فرآیندهای تولد و مرگ، و مدلهای جمعیت عمومی. در حالی که روی صف ها تمرکز می کنند، بحث گسترده ای را در مورد تجزیه و تحلیل فرآیندهای ثابت مرتبط ارائه می دهند. این کتاب همچنین قابلیت اطمینان و سایر فرآیندهای تصادفی، مانند فرآیندهای انشعاب، مارتینگل ها و یک اپیدمی ساده را بررسی می کند. ضمیمه حاوی نتایج کلیدی ریاضی برای مرجع است.
این کتاب درسی مختصر و به روز شده ایده آل برای یک دوره یک ترم تحصیلی در مورد فرآیندهای تصادفی است، این کتاب درسی مختصر و به روز شده، با اجتناب از کاربردهای تخصصی و تخصصی، مطالب را در دسترس دانش آموزان قرار می دهد. به جای برجسته کردن برنامه ها و مثال های ساده. وبسایت مرتبط حاوی برنامههای Mathematica® و R است که در ایجاد نمودارها و انجام محاسبات انعطافپذیری را ارائه میدهند.
Based on a highly popular, well-established course taught by the authors, Stochastic Processes: An Introduction, Second Edition discusses the modeling and analysis of random experiments using the theory of probability. It focuses on the way in which the results or outcomes of experiments vary and evolve over time.
The text begins with a review of relevant fundamental probability. It then covers several basic gambling problems, random walks, and Markov chains. The authors go on to develop random processes continuous in time, including Poisson, birth and death processes, and general population models. While focusing on queues, they present an extended discussion on the analysis of associated stationary processes. The book also explores reliability and other random processes, such as branching processes, martingales, and a simple epidemic. The appendix contains key mathematical results for reference.
Ideal for a one-semester course on stochastic processes, this concise, updated textbook makes the material accessible to students by avoiding specialized applications and instead highlighting simple applications and examples. The associated website contains Mathematica® and R programs that offer flexibility in creating graphs and performing computations.