Statistische Hypothesentests: Bausteine der Künstlichen Intelligenz

این ضروری فراتر از روش رسمی تصمیم‌گیری آماری است و این سؤال را روشن می‌کند که نتیجه یک آزمون چقدر می‌تواند مشکل را حل کند. هرکسی که بخواهد در مدت کوتاهی به درک اولیه ای از آمار ارزیابی دست یابد، نمی تواند از این کتاب اجتناب کند. از مبدأ نظریه نمونه‌گیری شروع می‌شود، معیارهای شواهد بیز آزمون فرضیه را توضیح می‌دهد و اثربخشی آنها را در موارد کلی مورد بحث قرار می‌دهد. مطالب Essentials یک مسیر علمی به سمت هوش مصنوعی را تشکیل می دهد که به خواننده به روشی بدیع با طراحی شی گرا یک عامل تصمیم گیری مصنوعی ارائه می دهد و بینش هایی را در مورد ساخت اجزای نرم افزار ارائه می دهد.

Dieses Essential führt über die formale Methode des statistischen Entscheidens hinaus und klärt die Frage, mit welcher Gewissheit der Ausgang eines Tests ein Problem lösen kann. Wer sich in kurzer Zeit ein Grundverständnis der Beurteilenden Statistik erwerben will, kommt an diesem Buch nicht vorbei. Es setzt am Ursprung der Stichprobentheorie an, erklärt die Bayes-Evidenzmaße des Hypothesentests und diskutiert ihre Wirksamkeit an allgemeingültigen Fällen. Der Stoff des Essentials bildet einen wissenschaftlichen Pfad zur Künstlichen Intelligenz, der dem Leser in origineller Weise den objektorientierten Entwurf eines künstlichen Entscheidungsagenten darlegt und Einblicke in den Bau von Softwarekomponenten bietet.